% 原始数据 data = [1, 3, 5, 7, 9]; % 均值归一化 data_mean_normalized = normalize(data, 'center', 'scale'); % 输出归一化后的数据 disp(data_mean_normalized); 这段代码将原始数据[1, 3, 5, 7, 9]进行均值归一化处理,并输出结果。 <br> 🚀 高效开发必备工具 🚀 🎯 一键安装IDE插件,智能感知本地环境💡精准解答,深得你心 ✨ 开启...
其中,Normalized Least Mean Squares(NLMS)算法作为Least Mean Squares(LMS)算法的一种改进,具有更快的收敛速度和更好的稳健性。本文将详细介绍NLMS算法的原理,并通过MATLAB进行仿真验证。 算法原理 NLMS (Normalized Least Mean Squares) 是LMS (Least Mean Squares) 算法的一种改进。与LMS算法相比,NLMS算法具有更快...
normalized_data = mat2gray(data); 归一化后的数据将存储在`normalized_data`变量中。您可以使用`disp`函数打印出归一化后的数据,以查看其范围是否在[0, 1]内。 matlab disp(normalized_data); 第三步:还原数据 现在,我们已经完成了对数据的归一化过程。如果我们需要将归一化后的数据还原到原始的数值范围内,我...
Quaternions can represent rotations when normalized. You can use normalize to normalize a scalar, elements of a matrix, or elements of a multi-dimensional array of quaternions. Create a column vector of quaternions, then normalize them. Get quatArray = quaternion([1,2,3,4; ... 2,3,4,1...
Normalized sinc function collapse all in pageSyntax sinc(x)Description sinc(x) returns sin(pi*x)/(pi*x). The symbolic sinc function does not implement floating-point results, only symbolic results. Floating-point results are returned by the sinc function in Signal Processing Toolbox™. example...
取值是normalized(相对单位,为缺省值)、inches(英寸)、centimeters(厘米)和points(磅)。 (5)Title属性: 该属性的取值是坐标轴标题文字对象的句柄,可以通过该属性对坐标轴标题文字对象进行操作。 demo: ans=get(gca,'Title'); set(ans,'Color','r'); (6)XLabel、YLabel、ZLabel属性: 取值分别为x,y,z轴说明...
IfAis constant, then the interquartile range ofAis 0, but if the values are missing or infinite, then the interquartile range ofAisNaN. The IQR is generally preferred over looking at the full range of the data when the data contains outliers (very large or very small values) because the...
1. 归一化互信息(Normalized Mutual information)定义程序1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 function MIhat = nmi(A, B) %NMI Normalized mutual information % A, B: 1*N; if length(A) ~= length(B) error('length( A ) must == length( B...
figure confusionchart(cm,["Tumor","Normal"],Normalization="total-normalized") 广告 国外电子与通信教材系列:数字图像处理(第四版) 京东 ¥85.80 去购买 分类结果可视化 将真实数据 ROI 边界坐标与分类结果进行比较。在图的左侧,将真实数据边界坐标显示为手绘 ROI。在图的右侧,显示测试图像并根据混淆矩阵在...
nyquistFreq=fs/2;normalizedCutoffFreq=[f1 f2]/nyquistFreq;%设计汉宁窗带通滤波器 b=fir1(filterOrder,normalizedCutoffFreq,'bandpass',hann(filterOrder+1));%绘制频率响应freqz(b,1,1024,fs); 在上述示例中,我们首先定义了滤波器的采样频率、通带频率范围和阶数。然后,使用fir1函数通过指定汉宁窗来设计带通...