inv(rotmat(qNormalized,'point')) ans = 3×3 -0.6667 0.6667 0.3333 0.1333 -0.3333 0.9333 0.7333 0.6667 0.1333 从变换矩阵中提取四元数 如果 有一个使用rigid3d(图像处理工具箱)或affine3d(图像处理工具箱)等函数创建的三维变换矩阵, 可以从中提取旋转矩阵,并以四元数的形式表示。然而,在进行这种转换之前,...
取值是normalized(相对单位,为缺省值)、inches(英寸)、centimeters(厘米)和points(磅)。 (5)Title属性: 该属性的取值是坐标轴标题文字对象的句柄,可以通过该属性对坐标轴标题文字对象进行操作。 demo: ans=get(gca,'Title'); set(ans,'Color','r'); (6)XLabel、YLabel、ZLabel属性: 取值分别为x,y,z轴说明...
set(gca,'Positon',[left,bottom,width,height]) 向量[left,bottom,width,height]定义坐标轴在图形窗口的位置与大小，默认状态下的单位为normalized（标准化单位）。通常情况下，MATLAB的坐标系是长方形，长宽比大约是4:3，但是有时可能需要设置正方形的坐标系，可以通过语句axis square设置。6.坐标轴的显示控制...
data = [1, 2, 3, 4, 5]; normalized_data = (data - min(data)) / (max(data) - min(data)); 复制代码 Z-score标准化: data = [1, 2, 3, 4, 5]; standardized_data = (data - mean(data)) / std(data); 复制代码 使用MATLAB内置函数zscore进行Z-score标准化: data = [1, 2,...
normalized_x=x/max(abs(x)); 信号平滑: smooth_x=smooth(x); 信号采样: Ts=0.1; sampled_x=downsample(x,Ts*Fs); 时频分析: spectrogram(x,window,noverlap,nfft,Fs); 自相关函数计算: Rxx=xcorr(x); 信号幅度调制: fc=100;%载波频率 Ac=1;%幅度 modulated_x=Ac*cos(2*pi*fc*t).*x; ...
normalized_data = mat2gray(data); 归一化后的数据将存储在`normalized_data`变量中。您可以使用`disp`函数打印出归一化后的数据,以查看其范围是否在[0, 1]内。 matlab disp(normalized_data); 第三步:还原数据 现在,我们已经完成了对数据的归一化过程。如果我们需要将归一化后的数据还原到原始的数值范围内,我...
%种:pixel(像素,缺省值)、normalized(相对单位)、inches(英寸)、centimeters(厘米)、points(磅)。 %指定大小后,在figure中用text输出的文字大小,设置的是多大,在WORD中显示的就是多大。 set (gcf,'units','centimeters','Position',[4,3,6,2]); %指定fiugre的尺寸为6cm宽,2cm高。
● Units属性：Position属性中参数的单位，可以设置的单位有inches（英寸）、centimeters（厘米）、normalized（标准化单位）、points（点）、pixels（像素）和characters（字符），默认状态下为pixels。窗口显示属性的设置。● Color属性：设置窗口的背景颜色，通过相应颜色的参数设置。● Menubar属性：设置图形窗口菜单栏与...
inv(rotmat(qNormalized,'point')) ans =3×3 -0.6667 0.6667 0.33330.1333 -0.3333 0.93330.7333 0.6667 0.1333 8.4 从变换矩阵中提取四元数 如果有一个使用rigid3d(图像处理工具箱)或affine3d(图像处理工具箱)等函数创建的三维变换矩阵,可以从中提取旋转矩阵,并以四元数的形式表示。然而,在进行这种转换之前,...