（⼀）剔除异常值。注：若是有空缺值，或导⼊Matlab数据显⽰为“NaN”（⾮数），需要①忽略整条空缺值数据，或者②填上空缺值。填空缺值的⽅法，通常有两种：A. 使⽤样本平均值填充；B. 使⽤判定树或贝叶斯分类等⽅法推导最可能的值填充（略）。⼀、基本思想：规定⼀个置信⽔平，确定⼀...
function y = nansum(x,dim)%NANSUM Sum, ignoring NaNs.% Y = NANSUM(X) returns the sum of X, treating NaNs as missing values.% For vector input, Y is the sum of the non-NaN elements in X. For% matrix input, Y is a row vector containing the sum of non...
处理缺点:运算量特别大,一般电脑带不动,这里只选择了极小一块区域。 grace.m 主体函数 %%1.VMD-LSTM模型matlab代码(需在matlab2020b及以上版本运行):TWSA1=ncread('test.nc','data');TWSA1(TWSA1<-10000)=NaN;%%%NaNfori=1:5forj=1:10TWSA(i,j,:)=TWSA1(j,i,:);endendclearijTWSA1forK=4:8...
缺点:方法产生误差会造成信号失真;前后各n个数据无法平滑。 适用性:适用于变化缓慢的数据。 注:n越大平滑效果越好,但失真也越大。 例2.“9点单纯移动平均”平滑滤波 代码: %建立“n点单纯移动平均”的滤波函数 %注意函数要单独保存为与函数名同名的.m文件 function Y=smooth_data(y,n) m=length(y); j=1...
0.52 区域的坐标,将其 【求解】 给出下面命令可以得出矩形区域的函数值,再找出 x2 + y 2 函数值设置成 NaN,最终得出如图 2-7 所示的曲面。 第3章 1 试求出如下极限。 ① lim (3x + 9x ) , x→∞ 1 x 微积分问题的计算机求解 (x + 2)x+2 (x + 3)x+3 x→∞ (x + 5)2x+5 ② lim...
最容易想到的缺点就是:如果枚举范围中的情况非常的多,那么枚举所有情况就非常耗费时间。例如我们要判断整数10到1亿里面哪些数是质数,这个范围就非常的大。枚举法的另一个缺点就是可能会做很多无用功导致效率低下,例如判断质数这个例子中,我们没有必要列举10到1亿中为偶数的情况,因为它们一定不是质数。另外,如果...
2. 如果 X 中包含 NaN(Not a Number)或 Inf(Infinity)的值,则 sum 函数会返回 NaN 或 Inf。 3. 在使用 sum 函数时,要注意维度的选择,否则可能会得到错误的结 果。 六、总结 通过以上介绍,我们可以看出 MATLAB 中的 sum 函数具有很多灵活 的用法,可以对向量和矩阵进行不同维度的求和操作。在实际使用中,...
这种做法更紧凑,但它的缺点是没有缩进格式提示。 if(condition), statement; endwhile(condition), statement; endfor iTest=1:nTest, statement;end 空格 空各通过使语句的各个组成部分突出以用来增强可读性。 在=,&&和||两边使用空格 在赋值字符两边使用空格提供了一个强大的视觉效果,将语句的左右两侧分开。
符号算法把每个数都变为符号量,运算按有理量计算进行,它的优点是能够得到精确结果,缺点是占用空间大,并且运算速度最慢.可控精度算法介于上述两种算法之间,它能够使运算在可控的精度下进行计算.2.Matlab的数据显示格式,列表如下:表Matlab数据显示格式命令命令意义举例()formatshort短格式方式,显示5位定点十进制数3.1416...
在MATLAB中,所有的数都用浮点双精度类型来存储和运算。（实矩阵的每个元素占8个字节，复矩阵的每个元素占16个字节）缺点:浪费内存、降低运算的速度。优点：省略了定义数据类型的语句，而且编程时无须考虑数据类型的匹配问题，减少了出错的可能。这种战略取得了成功：使人们不在编程细节上化精力，把注意力集中到科学...