This MATLAB function returns the sum of the elements of X, computed after removing all NaN values.
function y = nansum(x,dim)%NANSUM Sum, ignoring NaNs.% Y = NANSUM(X) returns the sum of X, treating NaNs as missing values.% For vector input, Y is the sum of the non-NaN elements in X. For% matrix input, Y is a row vector containing the sum of non...
2. 如果 X 中包含 NaN(Not a Number)或 Inf(Infinity)的值,则 sum 函数会返回 NaN 或 Inf。 3. 在使用 sum 函数时,要注意维度的选择,否则可能会得到错误的结 果。 六、总结 通过以上介绍,我们可以看出 MATLAB 中的 sum 函数具有很多灵活 的用法,可以对向量和矩阵进行不同维度的求和操作。在实际使用中,...
高级玩法一：推导的公式直接生成latex代码,不用手敲 高级玩法二：实时编辑器的推导过程生成PDF文档 建议...
我们不会详细讨论每个模型及其优缺点。相反,我们将关注随机波动率 (SV) 模型,并将其结果与其他模型进行比较。一般来说,SV 模型很难用回归方法来估计,正如我们将在本文中看到的那样。 欧元/美元汇率 我们将以 2003-2018 年 EUR/USD 汇率的每日询价为例来计算每日波动率。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
缺点: 敏感性:FCM算法对初始聚类中心的选择非常敏感。不同的初始值选择可能会导致不同的聚类结果,因此需要使用启发式方法或者多次运行来找到较优的初始聚类中心。 计算复杂度:FCM算法的计算复杂度比传统硬聚类算法更高。由于每个数据点都需要计算隶属度值,随着数据集规模的增加,计算开销也会增加。 参数选择:FCM算法中...
但是,作为特例,NaN和Inf的复本数可以容易地计算出来:count_nans = sum(isnan(x());count_infs = sum(isinf(x(:)));另一个用于求和或者计数运算的矢量化技巧是用类似建立稀疏矩阵的方法实现的。这还将在第9节中作更加详细的讨论.---8)稀疏矩阵结构(Sparse Matrix Structures)在某些情况下,你可以使用稀疏...
"omitmissing"or"omitnan"— IgnoreNaNvalues inA, and compute the sum over fewer points. If all elements in the operating dimension areNaN, then the corresponding element inSis 0."omitmissing"and"omitnan"have the same behavior. Extended Capabilities ...
% ans:默认赋值结果变量名,但是会被不断覆盖 >> 2+3 ans = 5 % NAN:not a number >> 0/0 ans = NaN % Inf:无穷大 >> 2/0 ans = Inf % i或j:虚数单位 >> i ans = 0.0000 + 1.0000i >> j ans = 0.0000 + 1.0000i >> 2+3i ans = 2.0000 + 3.0000i % pi:圆周率 >> pi ans =...
总结:两种方法都可以达到保护源代码的目的,但是各有各的优缺点。生成p文件的优点是方法简单,生成文件大小只是源代码的3倍左右,缺点是不能脱离matlab环境运行。生成.exe文件的优点是可以脱离matlab单独运行,缺点是生成的文件大小是原来的几千倍(5555555555,当然包含那些.dll文件,体积最庞大的一部分)。就拿我的程序做个...