function y = nansum(x,dim)%NANSUM Sum, ignoring NaNs.% Y = NANSUM(X) returns the sum of X, treating NaNs as missing values.% For vector input, Y is the sum of the non-NaN elements in X. For% matrix input, Y is a row vector containing the sum of non...
2. 如果 X 中包含 NaN(Not a Number)或 Inf(Infinity)的值,则 sum 函数会返回 NaN 或 Inf。 3. 在使用 sum 函数时,要注意维度的选择,否则可能会得到错误的结 果。 六、总结 通过以上介绍,我们可以看出 MATLAB 中的 sum 函数具有很多灵活 的用法,可以对向量和矩阵进行不同维度的求和操作。在实际使用中,...
但是,作为特例,NaN和Inf的复本数可以容易地计算出来:count_nans = sum(isnan(x());count_infs = sum(isinf(x(:)));另一个用于求和或者计数运算的矢量化技巧是用类似建立稀疏矩阵的方法实现的。这还将在第9节中作更加详细的讨论.---8)稀疏矩阵结构(Sparse Matrix Structures)在某些情况下,你可以使用稀疏...
(5)该算法比较适用于样本容量比较大的类域的自动分类,而那些样本容量比较小的类域采用这种算法比较容易产生误分类情况。 缺点: (1)需要算每个测试点与训练集的距离,当训练集较大时,计算量相当大,时间复杂度高,特别是特征数量比较大的时候。 (2)需要大量的内存,空间复杂度高。 (3)样本不平衡问题(即有些类别的...
缺点: 敏感性:FCM算法对初始聚类中心的选择非常敏感。不同的初始值选择可能会导致不同的聚类结果,因此需要使用启发式方法或者多次运行来找到较优的初始聚类中心。 计算复杂度:FCM算法的计算复杂度比传统硬聚类算法更高。由于每个数据点都需要计算隶属度值,随着数据集规模的增加,计算开销也会增加。
numerator = sum(q_ch_con_pro_bit.*px_bit); GMI_temp1 = log2(numerator/denominator); GMI_bit(i,1) = GMI_temp1; end GMI_temp2(k,1) = sum(GMI_bit); if isnan(GMI_temp2(k,1))==1 GMI_temp2(k,1) =0; end end % 计算GMI总和 ...
比较学术的方法有ARCH(自回归条件异方差)、GARCH(广义ARCH)、TGARCH(阈值GARCH)、EGARCH(指数GARCH)等。我们不会详细讨论每个模型及其优缺点。相反,我们将关注随机波动率 (SV) 模型,并将其结果与其他模型进行比较。一般来说,SV 模型很难用回归方法来估计,正如我们将在本文中看到的那样。
5、MTRAIN treats NaNs or empty strings in GROUP as % missing values and ignores the corresponding rows of TRAINING. % % SVMTRAIN(.,KERNEL_FUNCTION,KFUN) allows you to specify the kernel % function KFUN used to map the training data into kernel space. The % default kernel function is the...
(应用 sphere, mesh, hidden off, surf, NaN) 2 26, 编制一个解数论问题的函数文件:取任意整数,若是偶数, 直 则用 2 除,否则乘 3 加 1,重复此过程, 到整数变为 1。 3 27, 跃响应进行仿真。 G(s) 1 s2 4s 8 有传递函数如下的控制系统,用Simulink 建立系统模型,并对系统的阶 4 27,建立一个...
ifsum(sigma0)==0display(没有得到最优解,继续迭代.);opt=0;else利用检验数判断是否得到最优解,并给出提示。inb=find(sigma==max(sigma));num=length(inb)Inb=inb(num)利用单纯形方法找到入基变量的位置,注:符合入基条件的变量个数可能并不惟一,如出现多个,则取最后出现的符合入基条件的变量为“入基...