当在MATLAB中使用mean函数计算平均值时遇到NaN值,这通常会导致整个计算结果也变成NaN。为了处理这种情况,你可以遵循以下步骤来确保计算平均值时忽略NaN值: 1. 确认数据中NaN值的存在 在尝试计算平均值之前,首先确认你的数据集中是否存在NaN值。可以使用isnan函数来检测数据中的NaN值。 matlab data = [1, 2, NaN...
方法/步骤 1 对向量求算数平均值，mean(A)2 对矩阵求算数平均值，mean(A,dim)，dim=1表示按列求平均值，dim=2表示按行求平均值。3 有些数据中含有nan，非数字会影响平均值计算，matlab提供了专门针对有nan的数据求平均值的函数。数据是向量nanmean(A)4 数据是矩阵。mean(A,dim)5 求向量的几何平均数，ge...
A=[1 2 nan 4;2 nan 1 nan]m1=mean(A) m2=nanmean(A) %对列元素求算数平均值 m3=nanmean(A,2) %对行元素求算数平均值 程序运行结果：A = 1 2 NaN 4 2 NaN 1 NaN m1 = 1.5000 NaN NaN NaN m2 = 1.5000 2.0000 1.0000 4.0000 m3 = 2.3333...
请直接在mean()函数中加入`omitnan`参数，这样可以实现忽略数据中缺失的数据。示例：% 计算实验平均值和...
mu是一个二元向量,mu(1)是mean(X),而mu(2)是std(X)。 可以用polyval函数按所得的多项式计算X各点上多项式的值。 例18 用一个3次多项式在区间[0,2π]内逼近函数。 在给定区间上,均匀地选择50个采样点,并计算采样点的函数值,然后利用3次多项式逼近。 >> X=linspace(0,2*pi,50); >> Y=sin(X)...
如果输入的是字符串矩阵或数组,那么默认情况下,mean()函数会将字符串转换为数字(每个字符的ASCII码值),然后计算平均值,如果需要保留字符串并计算其他统计量(如最长字符串、最短字符串等),可以使用max()、min()等函数。 如果输入的是缺失值(NaN),那么在计算平均值时,这些缺失值会被忽略,如果需要包含缺失值在内...
nanmean无法识别matlab，是因为格式无法匹配，可以通过插件识别matlab，首先先下载一个插件即可。
>> sum((X(1,:)-mean(X)).^2)/(length(X)-1)=1.6667 注:对于含有NAN值的矩阵,matlab中不能直接使用sum等函数,对求和、求均值、求方差应分别使用nansum(),nanmean(),nanvar()。但如果需要对一个二维矩阵整体求和 求方差 求均值,不能连续两次使用函数。
(默认维度按列即字段名求均值) mean(t.chengji,2) %2表示第2维度即按行求均值 t.pingjunzhi=mean(t.chengji,2) %使用字段索引并赋值 %% 表的排序、查找 sortrows(t,'xingming') %按行排序,表格t按字段'xingming’按字母升序 t(:,[1 2 4 3]) %用索引排序:任意行,列将3和4列互换 % t.pingjunzhi...
在MATLAB中,可以使用mean()函数来计算矩阵或数组的平均值。如果输入是一个向量,mean()会返回该向量所有元素的平均值;如果输入是矩阵,mean()默认沿第一维(即列方向)计算每一列的平均值,也可以指定沿第二维(行方向)计算每一行的平均值。