主成分分析 (进行正交处理, 减少输入数据的维数, 所涉及到的函数有 prepca, trapca) 3 LS-SVM lab用于函数回归主要用到 3个函数, trainlssvm函数用来训练建立模型, simlssvm函数用于预估模型, plotlssvm函数是 LS-SVM lab工具箱的专用绘图函数。 ⛄ 部分代码 clc; disp('This is a simple demo, solving...
1.Matlab实现GA-LSSVM遗传算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测(完整源码和数据); 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 模型描述 GA-LSSVM(Genetic Algorithm-Least...
1 概述 LSSVM的特性 1) 同样是对原始对偶问题进行求解,但是通过求解一个线性方程组(优化目标中的线性约束导致的)来代替SVM中的QP问题(简化求解过程),对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用; 2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程,与高斯过程(Gaussian processes),正则化网络(regularization networks)和费雪判别...
基于最小二乘支持向量机的时间序列预测,需要代码的小伙伴,可以在下列链接中获取:https://www.kdocs.cn/l/cea8zH8081TH 机器学习怎么学? 科技 计算机技术 人工智能 最小二乘支持向量机 LSSVM 机器学习 支持向量机 Matlab 统计学习 最小二乘 时间序列
2 部分代码 %LS-SVM模型参数初始化 clc clear aa=xlsread('数据集.xlsx') %% 重构矩阵 P=aa(:,1:2); T=aa(:,3); type = 'f'; kernel='RBF_kernel'; preprocess='original'; gam = 3; sig2 = 0.6; %进行模型训练 model = initlssvm(P,T,type,gam,sig2,kernel); ...
CNN-LSSVM模型可以为水资源管理和城市规划提供准确的用水量预测,帮助决策者制定合理的供水计划,避免水资源短缺或浪费。 📣 部分代码 %% 清空环境变量warning off % 关闭报警信息close all % 关闭开启的图窗clear % 清空变量clc % 清空命令行%% 导入数据res = xlsread('数据集.xlsx');%% 划分训练集和测试集te...
在机器学习领域,支持向量机(SVM)是一种常用的分类和回归方法。最小二乘支持向量机(LSSVM)是SVM的一种变体,它通过最小化正则化误差来求解分类问题。然而,LSSVM在处理高维数据时存在着一些问题,因此需要进行一定的优化。 核主成分分析(KPCA)是一种非线性降维技术,它可以将数据映射到高维空间中,从而使得原始数据在新...
3 LS-SVM lab用于函数回归主要用到 3个函数, trainlssvm函数用来训练建立模型, simlssvm函数用于预估模型, plotlssvm函数是 LS-SVM lab工具箱的专用绘图函数。 4 参数说明: A =csvread(′traindata. csv′); Ptrain0=A(:, [ 1:13] );Ttrain0=A(:, [ 14:16); ...
原文链接:PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码 一、PSO 1.概念 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization)是一种进化计算技术。它的基本思想:通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 2.算法的原理和实现步骤 2.1算法原理 PSO初始化为一群随机粒子(随机解),然后通过迭代找到最优解。在每一次的迭代中,粒...
【lssvm预测】基于鲸鱼算法优化lssvm数据预测matlab源码1模型介绍1.1最小二乘支持向量机LSSVM基本原理最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进,它是将传统支持向量机中的不等式约束改为等式约束,且将误差平方和(SumSquaresError)损失函数作为训练集的经验损失,这样就把解二次规划问题转化为求解线性方程组问题,提高...