拉普拉斯算子(Laplacian Operator)是一种二阶微分算子,用于图像处理和计算机视觉中边缘检测。它通过计算图像中每个像素点的二阶导数来检测图像中的边缘。在图像处理领域,拉普拉斯算子能够突出图像中的快速变化区域,如边缘,因此常用于边缘检测。 2. 在MATLAB中如何实现拉普拉斯算子 在MATLAB中,可以通过几种方式实现拉普拉斯算...
Laplacian算子的定义如下: L(x, y) = ∂²I(x, y)/∂x² + ∂²I(x, y)/∂y² 其中,L(x, y)是Laplacian算子的输出,I(x, y)是输入图像,∂²I(x, y)/∂x²和∂²I(x, y)/∂y²分别是图像在水平和竖直方向上的二阶导数。 在Matlab中,我们可以使用内置的函数`...
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可见:与Sobel算子不同 ,其重点没有放在接近于模板中心的象素点。 7. 拉普拉斯算子 基本思想:拉普拉斯(Laplacian) 算子是 n 维欧几里德空间中的一个二阶微分算子。 对于数字图像 ,其一阶导数为: ,其二阶导数为: 拉普拉斯算子为: 其中,Laplacian算子四邻域模板如下所示: Laplacian算子八邻域模板如下所示 可见: 当...
拉普拉斯(Laplacian) 算子是 n 维欧几里德空间中的一个二阶微分算子, 分为四邻域和八邻域,四邻域是对邻域中心像素的四个方向求梯度,八邻域是对 八个方向求梯度。其中,Laplacian 算子四邻域模板如下所示: 由于拉普拉斯算子是一个二阶导数,对噪声具有无法接受的敏感性,而且其 幅值会产生双边缘,另外,边缘方向的不可...
imshow(ecanny);title('canny算子提取'); 图6 canny算子、Laplacian算子检测结果 3.边缘检测结果比较 Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好,但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗,因此边缘的定位不是很准确。 Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好,sobel算子对边缘定位不...
一阶: Roberts Cross算子,Prewitt算子,Sobel算子, Kirsch算子,罗盘算子; 二阶: Marr-Hildreth,在梯度方向的二阶导数过零点,Canny算子,Laplacian算子。 2.经典边缘检测算子的简介 Roberts算子,又称罗伯茨算子,是一种最简单的算子,是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子。他采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测...
Laplace算子:Laplace算子是一种各向同性算子,在只关心边缘的位置而不考虑其周围的象素灰度差值时比较合适。Laplace算子对孤立象素的响应要比对边缘或线的响应要更强烈,因此只适用于无噪声图象。存在噪声情况下,使用Laplacian算子检测边缘之前需要先进行低通滤波。
1)Laplacian 算子的实现: clear; sourcePic=imread('lena.jpg');%图像读入 grayPic=mat2gray(sourcePic);%实现图像的矩阵归一化操作 [m,n]=size(grayPic); newGrayPic=grayPic; LaplacianNum=0;%经Laplacian操作得到的每个像素的值 LaplacianThreshold=0.2;%设定阈值 ...
Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian、LoG 和 Canny 边缘检测算子(MATLAB自写函数实现) 1理论 1.1 知识引入 1.1.1 图像边缘边缘[1] 图像边缘是图像最基本的特征,所谓边缘(Edge) 是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处称之为边缘。例如,灰度级的突变、颜色的突变,、纹理结构的突变等。边缘是一个区...