Laplacian算子的定义如下: L(x, y) = ∂²I(x, y)/∂x² + ∂²I(x, y)/∂y² 其中,L(x, y)是Laplacian算子的输出,I(x, y)是输入图像,∂²I(x, y)/∂x²和∂²I(x, y)/∂y²分别是图像在水平和竖直方向上的二阶导数。 在Matlab中,我们可以使用内置的函数`...
存在噪声情况下,使用Laplacian算子检测边缘之前需要先进行低通滤波。 LoG算子:由于二阶导数是线性运算,利用LoG卷积一幅图像与首先使用高斯型平滑函数卷积改图像,然后计算所得结果的拉普拉斯是一样的。所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理,使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉确定边缘位置的图像;...
Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念,认为相邻点的距离远近对当前像素点的影响是不同的,距离越近的像素点对应当前像素的影响越大,从而实现图像锐化并突出边缘轮廓。 也可以沿对角计算: 1.2.4Laplacian[1] 拉普拉斯(Laplacian) 算子是 n 维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,分为四邻域和八邻域,四邻域...
(3)Laplacian算子是n维欧几里得空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度grad()的散度div()。因此如果f是二阶 可微的实函数,则f的laplacian算子定义为:f的拉普拉斯算子也是笛卡尔坐标系xi中的所有非混合二阶偏导数求和:作为一个二阶 微分算子,拉普拉斯算子把C函数映射到C函数,对于k ≥ 2。 3.图像的频域处理 (1)低...
1、%本代码是拉普拉斯算子的 matlab 实现过程%Laplacian 为 laplacian 的子函数, laplacian 为拉普拉斯增强函数的调用接口 function R = laplacian( I )%I 为要进行拉普拉斯增强的图像,R 为得到的增强图像length_x, length_y = size(I);R = zeros(length_x, length_y);fori = 2 : length_x - 1for j ...
Laplacian边缘检测算子matlab实现%本代码是拉普拉斯算子的matlab实现过程 %Laplacian为laplacian的子函数,laplacian为拉普拉斯增强函数的调用接口 function[ R ] = laplacian( I ) %I为要进行拉普拉斯增强的图像,R为得到的增强图像 [length_x, length_y] = size(I); R = zeros(length_x, length_y); fori = 2...
MATLAB中用Laplacian算子作边缘检测 Y = edge(X, ‘log’); Y = edge(X, ‘log’,thresh,sigma); thresh:为指定的阈值, sigma:为滤波器的标准偏差,缺省为2 mylap.m A = imread(‘kelan.bmp’); h1 = [0 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 0]; ...
灰度图像的边缘是像素的灰度值发生变化的地方,这些变化通常是屋顶变化或者阶跃变化,图像屋顶变化或者阶跃变化的大小一般用灰度图像一阶导数或二阶导数的大小来描述,所以灰度图像的边缘检测方法主要分为两大类:一阶微分图像边缘检测算子(如Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子)和二阶微分图像边缘检测算子(如Laplacian算子、...
调用函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 %% 二阶微分锐化 F =imread('building.jpg'); subplot(1,3,1), imshow(F);title("原图"); %Laplacian算法 D = [0 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 0]; G = Laplacian(F, D, false); subplot(1,3,2), imshow(G);title("边缘提取"); ...
(2)利用二阶微分算子处理图像【代码】1. %Laplacian 2. function G=laplacian(F,D) 3. [m,n]=size(F); %图像大小 4. [N,N]=size(D); %模板大小 5. h=(N+1)/2; 6. for i=1:m 7. for j=1:n 8. if((i<h)||(j<h)||(i>m-h+1)||(j>n-h+1)) 9. G(i,j)=double(...