Laplacian算子的定义如下: L(x, y) = ∂²I(x, y)/∂x² + ∂²I(x, y)/∂y² 其中,L(x, y)是Laplacian算子的输出,I(x, y)是输入图像,∂²I(x, y)/∂x²和∂²I(x, y)/∂y²分别是图像在水平和竖直方向上的二阶导数。 在Matlab中,我们可以使用内置的函数`...
abs(laplacianImg): 取拉普拉斯变换结果的绝对值,因为拉普拉斯算子可能会产生负数结果,而图像像素值通常是非负的。 uint8(...): 将结果转换为uint8类型,以便使用imshow函数显示。 imshow(...): 显示图像。 figure; subplot(...): 创建图形窗口并划分子图,以便同时显示原始图像和处理后的图像。 5. 查看和处理拉...
Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念,认为相邻点的距离远近对当前像素点的影响是不同的,距离越近的像素点对应当前像素的影响越大,从而实现图像锐化并突出边缘轮廓。 也可以沿对角计算: 1.2.4Laplacian[1] 拉普拉斯(Laplacian) 算子是 n 维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,分为四邻域和八邻域,四邻域...
Laplacian边缘检测算子matlab实现%本代码是拉普拉斯算子的matlab实现过程 %Laplacian为laplacian的子函数,laplacian为拉普拉斯增强函数的调用接口 function[ R ] = laplacian( I ) %I为要进行拉普拉斯增强的图像,R为得到的增强图像 [length_x, length_y] = size(I); R = zeros(length_x, length_y); fori = 2...
LoG算子:由于二阶导数是线性运算,利用LoG卷积一幅图像与首先使用高斯型平滑函数卷积改图像,然后计算所得结果的拉普拉斯是一样的。所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理,使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉确定边缘位置的图像;图像的平滑处理减少了噪声的影响并且它的主要作用还是抵消由Laplacian...
三、二阶微分——拉普拉斯算子Laplacian 1、拉普拉斯算子概念 二维函数f(x,y)的二阶微分(拉普拉斯算子)定义为: 对于离散的二维图像f(i,j),用于图像锐化的拉普拉斯算子 对应的滤波模板: W1=[0 1 0;1 -4 1; 0 1 0] 绝对值相同的正值和负值实际上表示相同的响应,则滤波模板为: ...
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2 按“Enter”键。得图1、图2所示。3 离散拉普拉斯式利用DELSQ生成离散的拉普拉斯函数。SPY函数给出了矩阵总体的图形感觉。D = delsq(G);spy(D)title('The 5-point Laplacian')% Number of interior pointsN = sum(G(:)>0)4 按“Enter”键。得图3所示。5 Dirichlet边值问题最后，我们解决了...
使用imshow函数分别展示prewitt和log算子处理后的图像。具体步骤如下：1. 使用imread函数读取图像文件'图.jpg'，并将图像存储在变量f中。2. 使用rgb2gray函数将真彩色图像转换为灰度图像。3. 通过edge函数调用sobel算子提取图像边缘，并将结果存储在变量AW中。4. 使用imshow函数显示sobel算子处理后的图像。5...