在这种方法中,通常将经过各向异性扩散和KL变换处理后的红外和可见光图像进行加权平均或特征融合,以获得最终的融合图像。通过将各向异性扩散和KL变换技术应用于红外和可见光图像,然后进行融合,可以实现更好的图像质量和信息获取,从而提高了图像融合系统的性能和应用范围。
(2) KL变换融合法 KL变换融合法又称为主成分分析法。与HIS变换法类似,它将低分辨率的图象(三个波段或更多)作为输入分量进行主成分分析,而将高分辨率图象拉伸使其具有于第一主成分相同的均值和方差,然后用拉伸后的高分辨率影象代替主成分变换的第一分量进行逆变换。高空间分辨率数据与高光谱分辨率数据通过融合得到的...
可见随着特征向量数n的不同,即KL变换系数的维数不同,经KL变换后图像数据得到了有效的降维。根据降维的程度不同,所得到的识别率也有所不同,如表1所示。由表1分析得知,随着特征向量数的增加,变换后的矩阵Y保留原人脸图像的信息也增加,当n小于等于60时,识别率随着n的增加而增加。但是当n大于60后,不管n怎样增加,...
for i=1:length(xulie) if temp(i)>0.85 index=i; break; end end newXulie=xulie(1:index)';newTezheng=V(:,pos(1:index));y.lamda=newXulie';y.vector=newTezheng;y.error=1-temp(index);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%开始变换 C=newTezheng'*x;temp2=C;y.data=temp...
K-L变换的一般步骤是：1、读入图像、形成数据矩阵（每个样本为1*64）2、标准化数据 3、求协方差矩阵 4、计算协方差矩阵的特征根及特征向量 5、选出最大10个特征值对应的特征向量构成变换矩阵 6、求每个样本在特征空间的表示
matlabkl变换题⽬,K-L变换及例题技术分析.ppt 第7章 基于K-L展开式的特征提取 7.1 K-L变换的定义与性质 7.2 K-L变换特征提取的原理及应⽤ 7.3 利⽤K-L变换进⾏⼈脸识别 实现特征提取的途径 考虑利⽤线性变换的⽅式实现降维 本质上说是⾼维→低维的投影 形式上可看是原始向量各分量的...
人脸识别基于matlabGUIKL变换人脸识别糊涂小二001 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多103 -- 1:28 App matlab代码脸部检测面部识别人脸识别matlab代码 114 -- 1:12 App 毕设基于matlab的人脸识别考勤系统 184 -- 0:31 App 基于Matlab实现PCA的人脸识别(GUI界面) 25 -- 1:09 App 毕设基于...
【人脸识别】基于KL变换人脸识别matlab源码含GUI,一、简介二、源代码functionvarargout=renlian(varargin)%RENLIANMATLABcodeforrenlian.fig%
实现了基于matlab下的KL变换的详细代码,内容比较详细。 代码片段和文件信息 function [tezhivectorJfeaflag]=kltransform(dataclassnumsfeanumsnumsofoneselfeanumspanju)%特征提取if(size(data2)~=feanums) data=data‘;endif(numsofone*classnums~=size(data1)) disp(‘shu ru shu ju wei shu chu cuo‘)...