在这种方法中,通常将经过各向异性扩散和KL变换处理后的红外和可见光图像进行加权平均或特征融合,以获得最终的融合图像。通过将各向异性扩散和KL变换技术应用于红外和可见光图像,然后进行融合,可以实现更好的图像质量和信息获取,从而提高了图像融合系统的性能和应用范围。
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