clear;clc; [~,~,input_data]=xlsread('data_row.xlsx','Sheet1') ; [cols,rows]=size(input_data); for i=1:rows input_row=input_data(i,:);%读取一行的数据,包括title title=cell2mat(input_row(1,1));%提取每一行的title input_value=cell2mat(input_row(2:end));%提取每一行的数值 evalin...
解析 最佳答案 data=[];%初始数据为空in=input('输入:');%输入一个数据while (isempty(in)||in~=0)%空数据或者数据不为0进入循环,数据为0跳出循环data=[data in];%在原来的数据末端加入新的数据in=input('输入:');%要求再输入数据endmean(data)%求数据的平均值sum(data)%求数据的和...
1.初始数据可以是txt文件，xls文件等，这里的data.mat是matlab自带的数据保存文件，具体操作可以找本matlab基础教程看看 2.这句话的意思是将data.mat文件中的input和output变量导入到workspace中
主函数部分代码: %% 清空环境变量clcclear%% 训练数据预测数据提取及归一化%下载四类语音信号load data1 c1load data2 c2load data3 c3load data4 c4%四个特征信号矩阵合成一个矩阵data(1:500,:)=c1(1:500,:);data(501:1000,:)=c2(1:500,:);data(1001:1500,:)=c3(1:500,:);data(150...
中对应范围的数据即可%输入输出数据input=data(:,1:end-1);%data的第一列-倒数第二列为特征指标output=data(:,end);%data的最后面一列为输出的指标值N=length(output);%全部样本数目testNum=50;%设定测试样本数目trainNum=N-testNum;%计算训练样本数目%% 划分训练集、测试集input_train = input(1:train...
input=data(:,1:end-1); %data的第一列-倒数第二列为特征指标 output=data(:,end); %data的最后面一列为输出的指标值 N=length(output); %全部样本数目 testNum=50; %设定测试样本数目 trainNum=N-testNum; %计算训练样本数目 %% 划分训练集、测试集 ...
%% 初始化clearclose allclcwarning off%% 数据读取data=xlsread('风电数据.xlsx','Sheet1','A2:G481'); %%使用xlsread函数读取EXCEL中对应范围的数据即可%输入输出数据input=data(:,1:end-1); %data的第一列-倒数第二列为特征指标output=data(:,end); %data的最后面一列为输出的指标值N=length(output)...
举个例子吧。matlab命令窗口输入：indata=inputdlg({'请输入你的姓名','请输入你的性别'})会弹出一个对话框：再写入你的数据，会保存在变量indata变量中。
Input data, specified as a vector, matrix, multidimensional array, table, or timetable. If A is a scalar, then mean(A) returns A. If A is an empty 0-by-0 matrix, then mean(A) returns NaN. Data Types: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | ui...
pr(1:16,1)=0; %输入矢量的取值范围矩阵 pr(1:16,2)=1;bpnet=newff(pr,[12 1],{'tansig', 'tansig'},'traingdx', 'learngdm');--- 如果你有n个变量,pr就是一个n行2列的矩阵,第i行代表第i个输入变量的范围(range),按楼主的写法,有16个输入变量了.楼主的输入变量应该是两个,所以...