in=input('输入:');%输入一个数据while (isempty(in)||in~=0)%空数据或者数据不为0进入循环,数据为0跳出循环data=[data in];%在原来的数据末端加入新的数据in=input('输入:');%要求再输入数据endmean(data)%求数据的平均值sum(data)%求数据的和 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答...
解析 最佳答案 data=[];%初始数据为空in=input('输入:');%输入一个数据while (isempty(in)||in~=0)%空数据或者数据不为0进入循环,数据为0跳出循环data=[data in];%在原来的数据末端加入新的数据in=input('输入:');%要求再输入数据endmean(data)%求数据的平均值sum(data)%求数据的和...
There is an example source MEX file included with MATLAB, calledexplore.c, that identifies the data type of an input variable. The source code for this example is inmatlabroot/extern/examples/mex, wherematlabrootrepresents the top-level folder where MATLAB is installed on your system. ...
gui_SingletonOpt='reuse';elsegui_SingletonOpt='new';end%Check user passing'visible'P/Vpair first so that its value can be%used by oepnfig to prevent flickering gui_Visible='auto';gui_VisibleInput='';forindex=1:2:length(varargin)iflength(varargin)==index||~ischar(varargin{index})break;e...
% % Data for 'untitled fit 1' fit: % X Input : x1 % Y Output: y1 % Output: % fitresult : a fit object representing the fit. % gof : structure with goodness-of fit info. % % 另请参阅 FIT, CFIT, SFIT. % 由MATLAB 于06-Sep-2020 19:30:43 自动生成 %% Fit: 'untitled fit ...
1 第一步打开matlab，点击新建->函数，如下图所示：2 第二步默认创建了一个名为Untitled2函数，其中output_args是代表函数返回的结果，input_args代表函数输入的参数，如下图所示：3 第三步输入“function [m] = test_data(n)m=n+1;end”，这里将函数名称改为test_data，输入参数n，返回结果m，m是n+1的...
中对应范围的数据即可%输入输出数据input=data(:,1:end-1);%data的第一列-倒数第二列为特征指标output=data(:,end);%data的最后面一列为输出的指标值N=length(output);%全部样本数目testNum=50;%设定测试样本数目trainNum=N-testNum;%计算训练样本数目%% 划分训练集、测试集input_train = input(1:train...
rows]=size(input_data);fori=1:rowsinput_row=input_data(i,:);%读取一行的数据,包括titletitle=cell2mat(input_row(1,1));%提取每一行的titleinput_value=cell2mat(input_row(2:end));%提取每一行的数值evalin('base',[title'=''input_value;']);%导入workspaceend...
1.初始数据可以是txt文件，xls文件等，这里的data.mat是matlab自带的数据保存文件，具体操作可以找本matlab基础教程看看 2.这句话的意思是将data.mat文件中的input和output变量导入到workspace中 反复
output_data =data(:,end); input_data =data(:,1:end-1); [input_normdata,input_normopt] =mapminmax(input_data',0,1); [output_normdata,output_normopt] = mapminmax(output_data',0,1); k =7; %滑动窗口处理 % 划分数据集 n = floor(0.8*size(input_normdatacell,1));%训练集,测试集...