1.初始数据可以是txt文件，xls文件等，这里的data.mat是matlab自带的数据保存文件，具体操作可以找本matlab基础教程看看 2.这句话的意思是将data.mat文件中的input和output变量导入到workspace中 反复反复反复反复
[data, txt, raw] =xlsread('data.xlsx'); data为纯数据,字符串部分显示为NaN;txt仅读取字符串部分,数字部分为空白;raw读取所有,但为cell结构 从txt 中读取内容 1、load —— 读取纯数据文本(没有字母和中文,纯数字); 2、importdata —— 只读取数据,自动忽略数据格式前后的字符,不适合超大文件 test1.txt...
% 输入数据inputData=[1,2,3,4];% 使用加载的神经网络模型进行预测outputData=net(inputData); 1. 2. 3. 4. 5. 在上述代码中,inputData是输入数据,可以是一个向量、矩阵或张量。net是加载的神经网络模型,通过将输入数据传递给该模型,可以得到相应的输出数据outputData。 请注意,上述代码仅仅是一个示例,实...
load testfile.dat % 载入testfile.dat who % 列出工作空间中的变数 Your variables are: testfile x 注意在上述过程中,由於是以ASCII格式储存与载入,所以产生了一个与档案名称相同的变数testfile,此变数的值和原变数x完全相同。 1-7、结束MATLAB 有三种方法可以结束...
我们有时候需要把计算完的workspace里的data存储为档案,或者是将存储的档案读取到workspace里,所以我们这里涉及到两个操作,load和save 图8-1 file access 8.1 save save函数的含义是:Save(all)workspace data to a file 这里我们首先创建一个4*4的矩阵,然后通过save函数将他存储起来,见下图 ...
(k);%输入输出数据input=data(:,2:25);output1 =data(:,1);%把输出从1维变成4维for i=1:2000switch output1(i)case 1output(i,:)=[1 0 0 0];case 2output(i,:)=[0 1 0 0];case 3output(i,:)=[0 0 1 0];case 4output(i,:)=[0 0 0 1];endend%随机提取1500个...
关键的几个参数是inputs, layers, outputs, biases, inputWeights and layerWeights. 6、配置神经网络的输入输出 网络的输入输出配置可以用configure()函数。 net1 = configure(net, input, target_output); %% an example of BP network load data input output ...
% 加载数据load('data.mat'); 1. 2. 2. 定义网络结构 在Matlab中,我们可以通过构建网络层对象来定义网络结构。对于多输入的卷积神经网络,我们可以使用addLayers方法来添加输入层和卷积层。以下是一个例子: AI检测代码解析 % 创建卷积神经网络net=network;% 添加输入层net=addLayers(net,imageInputLayer([32323]...
clear all;clc;close all;load data%数据处理%归一化(全部特征 均归一化) output_data=data(:,end);input_data=data(:,1:end-1);[input_normdata,input_normopt]=mapminmax(input_data',0,1);[output_normdata,output_normopt]=mapminmax(output_data',0,1);k=7;%滑动窗口处理%划分数据集 ...
然后,你就可以在编辑器里面输入以下代码导入: num=xlsread('data1.xlsx','Sheet1','A1:E13');input_train=num(1:8,1:4)';output_train=num(1:8,5)';input_test=num(9:13,1:4)';output_test=num(9:13,5)'; 其中,num:只是一个定义的名称而已,你可以把他定义成你所想想要的名称即可,比如:set...