MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 开源 MATLAB 代码请转:https://mbd.pub/o/bread/ZJmWlJdr5种插值算法全家桶详情请参见:https://mbd.pub/o/bread/ZJmWlJdu关于代码有任何疑问,均可关注公众号(Lwcah)后,后台回复关键词:微信号。获取 up 的个人微信号,添加微信
整个算法过程相对于一维插值算法更加复杂一些,但是它仍然是一种简单易懂,计算速度快的插值方法。当然,如果数据点之间存在非线性关系,需要使用更高阶的插值方法来获得更高的插值精度。 插值算法示意图 4【MATLAB】二维griddata插值算法 二维griddata插值算法原理是在已知二维离散数据点的情况下,通过插值计算得到任意一点的函...
二维griddata插值算法原理是在已知二维离散数据点的情况下,通过插值计算得到任意一点的函数值。具体算法步骤如下: 输入一组已知的二维离散数据点 (xi,yi,zi),其中 xi 和yi 是自变量,zi 是因变量。 根据已知数据点,在二维平面上生成一个网格,网格点的坐标为 (xj,yk)。 对于每个网格点 (xj,yk),根据其周围已知...
处理griddata插值中NaN值的方法主要有以下几种: 删除或填充NaN值:在插值之前,可以通过删除包含NaN的行或使用某种方法填充NaN值来清理数据。 使用其他插值方法:如果一种插值方法导致NaN值,可以尝试使用另一种插值方法。 对数据进行预处理:例如,可以使用平滑技术或其他数据预处理方法来减少NaN值的影响。4...
一、griddata函数是什么? griddata可以插入二维或三维散点数据 严格上来说,griddata并不能算是插值,但是可以实现插值的功能。griddata有以下三种形式: vq = griddata(x,y,v,xq,yq) vq = griddata(x,y,z,v,xq,yq,zq) vq = griddata(___,method) griddata和interp2的区别是,interp2的插值数据必须是矩形域...
(5)yi = interp1(x,Y,xi,method,extrapval) 确定超出x 范围的xi 中的分量的外插值extrapval,其值通常取NaN 或0。 例1 全栈程序员站长 2022/09/05 1.2K0 matlab griddata外插,matlab griddata方法使用介绍 编程算法 ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) %x、y、z——数据,XI,YI——X-Y平面上的zhi网格...
griddata函数是MATLAB中的插值函数,用于在不规则的数据点上进行插值。它可以用于二维或三维数据的插值。 griddata的基本语法如下: Z = griddata(X, Y, V, XI, YI) 复制代码 其中,X和Y是数据点的横纵坐标,V是对应的值,XI和YI是要进行插值的点的坐标。返回的Z是插值结果。 具体使用方法如下: 创建一些不规则...
指定方法:可以通过设置GridDataMethod属性来选择不同的插值方法,如linear、cubic、nearest、v4和natural等。 (图片来源网络,侵删) 自定义方法:高级用户还可以通过编写自己的插值函数并使用@myInterpolationFunc的形式来应用自定义方法。 3、数据的预处理 数据检查:在使用griddata之前,确保输入数据x,y, 和z具有相同的长度...