eq5=sin(a1)/68.4==sin(x(4)+a2-110)/x(3)eq6=sin(a1)/68.4==sin(290-a1-a2-x(4))/x(2)eq7=cos(a2)==(x(1)^2+x(2)^2-10000)/(2*x(1)*x(2))eq8=cos(a3)==(x(1)^2+x(3)^2-10000)/(2*x(1)*x(3))eq9=cos(a1)==(x(2)^2+x(3)^2-4678.56)...
intcon可以指定那些决策变量是整数,如 x_1,x_2,x_3 中x_1,x_3 为整数,则intcon=[1,3]。 若是0-1规划,只需将决策变量中的0-1变量的lb和ub设置为0、1。 非线性规划 使用fmincon函数,Matlab代码如下: [x,fval] = fmincon(@fun1,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@nonlfun, option) 注: 1、非线性...
X=FMINCON(FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB,NONLCON,OPTIONS) 它的返回值是向量x,其中FUN 是用M 文件定义的函数f(x);X0 是x的初始值;A,B,Aeq,Beq 定义了线性约束A* X ≤ B, Aeq * X = Beq ,如果没有线性约束,则A=[],B=[],Aeq=[],Beq=[];LB 和UB 是变量x的下界和上界,如果上界和下界没...
% 变量的下限ub = [pi/2 pi/2 pi/2]; % 变量的上限problem = createOptimProblem('fmincon','x0',x0,'objective',obj,'lb',lb,'ub',ub,'Aineq',
决策变量有很多?如果是在excel里的话,那你就写for把里面的连续调用应该就行了。 雏草姬05414号 1L喂熊 1 具体问题就是用图中这些数据(共五十个)进行非线性规划,目标函数用于实现使用商家最少且总评分最高。约束条件是yi=0/1,且能满足对商品订购量的需要。确实是一个零一规划问题,但我在网上找到的fmincon...
`fmincon` 函数的一般格式为: ```matlab fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options) ``` 其中: - `fun`:要最小化的函数。它应该是一个具有输入 `x` 和输出 `y` 的表达式,其中 `x` 是函数的输入参数,`y` 是函数的输出。 - `x0`:初始化变量的值。 - `A`、`b`、...
fun=@(x)x(1)^2+x(2)^2;% 目标函数 nonlcon=@(x) [-(x(1)-x(2))+1;(x(1)+x(2))-3];% 非线性约束函数 然后,我们可以调用fmincon函数求解优化问题: x0=[0;0];% 初始点 A=[-1,1;1,1];% 不等式约束矩阵 b=[-1;3];% 不等式约束向量 lb=[0;0];% 变量下界向量 [x,fval]=...
[x,fval,exitflag] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)这里的lb和ub就是范围啊，你为啥说会超出范围？超出后，相当于没有找到最优解。通过exitflag查看退出运算的原因！
1.简介: 在MATLAB中,使用函数 x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) 即可调用fmincon函数进行约束非线性规划,其中fun为目标函数: 例如: fun = @(x)100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2; x0为初始值: x0 = [0.5,0] A和b为线性不等式约束条件的参数,Aeq和beq为线性...
之前使用过Matlab中的fmincon[1]函数。印象中fmincon可以做多变量的优化，但是好像只能做单目标，就是目标函数值不能是向量。针对你给出的问题中的z1，其实就是在xi≥0，且x1+x2+x3+x4=1的约束下求最小z1最小。简单的示例可以这样，代码如下：objfun=@(x)0.30632*x(1)+0.45395*x(2)+0.26571*x(3)...