function [c,ceq] = nonlincon(x) c = -x(1)^2 + x(2) %一定要保持c≤ 0 这种形式 ceq = -x(1) - x(2)^2 + 2; 利用fmincon函数,将前述问题具体化,可写为: [x,eval] = fmincon(fun ,x0 ,A ,b ,Aeq ,Beq ,LB ,UB ,nonicon) fun = @(x) f(x); %具体函数形式根据求解问题...
fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) 输出中: x代表优化后变量x的取值结果, fval代表优化后f(x)的值 exitflag代表是否存在优化结果,0代表不存在,1代表存在。注意优化结果不存在不一定是这个函数不存在极小值,这有可能与fmincon配置参数有关。 output是一个结构体,描述优化结果的信息,如下图。
fmincon函数的语法如下: [x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) 其中,fun是需要最小化的函数,x0是初始点,A和b是不等式约束,Aeq和beq是等式约束,lb和ub是变量的下限和上限,nonlcon是非线性约束,options是优化选项。 3. fmincon函数的使用示例...
option为设置fmincon的参数,定义option的形式为: option = optimoptions(@fmincon,'参数名1', 参数值1, '参数名2', 参数值2) 例如: option = optimoptions(@fmincon,'Algorithm','sqp') 2.option参数的设置 除去option外,传入fmincon的其他参数形式简单,调用起来非常简单,此处不再赘述。以下介绍option中的几个...
fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options) ``` 其中: - `fun`:要最小化的函数。它应该是一个具有输入 `x` 和输出 `y` 的表达式,其中 `x` 是函数的输入参数,`y` 是函数的输出。 - `x0`:初始化变量的值。 - `A`、`b`、`Aeq`、`beq`:约束条件的矩阵。如果你的问...
ceq = - x(1) - x(2)^2 + 2; %非线性等式约束 end 最后,在Command窗口输入如下代码 [x,fval] =fmincon('fun',[0;0],[],[],[],[],[0;0],[],'nonlinearcondition') 即可得到最优值和最优解为x = [1;1],fval = 10. 例2,求下面这个非线性规划问题的最优值 ...
function Neg_H = Exam_fmincon_fun(x) % 声明全局变量 global l1 l2 m1 m2 R gamma % x(1),x(2))分别表示b和alpha. b=x(1); alpha=x(2); % 建立待求解函数(-H) X0=(0.5*m1*l2+m2*l2+0.5*m2*l1*cos(gamma))/(m1+m2); Y0=(0.5*m2*l2*sin(gamma))/(m1+m2); beta=atan((...
put]=fmincon(...)返回包含优化信息的输出参数output。非线性不等式约束nonlcon的定义方法该参数计算非线性 不等式约束c(x)<=0和非线性等式约束ceq(x)=0。nonlcon参数是一个包含函数名的字符串。该函数可以是M文件、内部文件 或MEX文件。它要求输入一个向量x,返回两个变量—解x处的非线性不等式向量c和非线性等...
put]=fmincon(...)返回包含优化信息的输出参数output。非线性不等式约束nonlcon的定义方法该参数计算非线性 不等式约束c(x)<=0和非线性等式约束ceq(x)=0。nonlcon参数是一个包含函数名的字符串。该函数可以是M文件、内部文件 或MEX文件。它要求输入一个向量x,返回两个变量—解x处的非线性不等式向量c和非线性等...
1.简介 在matlab中,fmincon函数可以求解带约束的非线性多变量函数(Constrained nonlinear multivariable function)的最小值,即可以用来求解非线性规划问题 matlab中,非线性规划模型的写法如下 2.基本语法 [x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) ...