Matlab中的fmincon函数是一个优化工具箱中的函数,用于寻找非线性约束下的最小值。它可以求解有约束条件的目标函数最小化问题。该函数的使用相对简单,只需传入目标函数、约束条件、起始点等参数即可。 下面是一个简单的例子,展示如何使用fmincon函数求解最小化目标函数f(x) = x1^2 + x2^2,同时满足以下约束条件:...
MATLAB优化问题中核心是要掌握fmincon函数。官方解释为:“Find minimum of constrained nonlinear multivariable function”。关键词为:约束,非线性。 可解决的问题形式化表述如下: \min_{x}f(x)\\such \ that \begin{cases}c(x)&\le&0\\ceq(x)&=&0\\A\times x&\le&0\\Aeq...
fmincon是求解目标fun最小值的内部函数 x0是初值 A b线性不等式约束 Aeq beq线性等式约束 lb下边界 ub上边界 nonlcon非线性约束条件 options其他参数,对初学者没有必须,直接使用默认的即可 优化工具箱提供fmincon函数用于对有约束优化问题进行求解,其语法格式如下: x=fmincon(fun,x0,A,b) x=fmincon(fun,x0,A...
对初学者没有必须,直接使用默认的即可优化工具箱提供fmincon函数用于对有约束优化问题进行求解,其语法格式如下:x=fminco n(fun,x0,A,b)x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq)x=fmincon(fun,x0,A,b,Ae q,beq,lb,ub)x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)x=fmincon( ...
对初学者没有必须,直接使用默认的即可优化工具箱提供fmincon函数用于对有约束优化问题进行求解,其语法格式如下:x=fminco n(fun,x0,A,b)x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq)x=fmincon(fun,x0,A,b,Ae q,beq,lb,ub)x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)x=fmincon( ...
(1)设置‘Display’为‘iter’,查看每步的迭代信息,这些信息包括:目标函数(Fval or f(x) or Resnorm)是否是下降的;检查约束越界(Max constraint)是否是递减趋向于0;查看一阶优化是否是递减趋向于0;查看置信域半径(Trust-region radius)是否下降趋向于一个小的值。若其中至少一种情况为是,就表示结果是不断改善的...
MATLAB中的优化工具箱具有线性和非线性求解器。“fmincon”是非常常见而又有效的solver。目标函数可以是代数方程,微分方程,连续变量,离散或整数变量等。 但是注意的是:在复杂问题里面,fmincon对initial guess特别敏感。 Step 1: Define非线性约束 function [c,ceq]=nlcon(x) c = 25 - x(1)*x(2)*x(3)*x(...
示例x = fminbnd(fun,x1,x2) 返回一个值 x,该值是 fun 中描述的标量值函数在区间 x1 < x < x2 中的局部最小值。 x = fminbnd(fun,x1,x2,options) 使用 options 中指定的优化选项执行最小化计算。使用 optimset 可设置这些选项。 x = fminbnd(problem) 求 problem 的最小值,其中 problem 是一...
Matlab优化工具箱简介 1.MATLAB求解优化问题的主要函数 2.优化函数的输入变量 使用优化函数或优化工具箱中其它优化函数时, 输入变量见下表: 3. 优化函数的输出变量下表: 4.控制参数options的设置 Options中常用的几个参数的名称、含义、取值如下: (1)Display: 显示水平.取值为'off'时,不显示输出; 取值为'iter'...