fft源代码(matlab) 对于正弦序列 )(8s i n )(3n R n n x N ??=π进行16点的dft 仿真 k=16; n1=[0:1:15]; xa1=sin(2*pi*n1/k); subplot(2,2,1) plot(n1,xa1) xlabel('t/T');ylabel('x(n)'); xk1=fft(xa1);xk1=abs(xk1); subplot(2,2,2) stem(n1,xk1) xlabel('k'...
Y = fft(X,n,dim) Description Y = fft(X) Y = fft(X) 使用fast Fourier transform(FFT)算法计算信号X的离散傅里叶变换: 如果X 是一个向量,那么 fft(X) 返回向量的傅里叶变换; 如果X 是一个矩阵,则 fft(X) 视X的列为向量,然后返回每列的傅里叶变换; 如果X是多维数组,则fft(X)将沿大小不等于...
Y = fft(X) Y = fft(X,n) Y = fft(X,n,dim) 解释: Y = fft(X) ,返回 X的离散傅里叶变换(DFT) 若X为列向量,对该列向量做DFT。 若X为矩阵,对X的每一列分别做DFT。 若X为多维数组,对X的每一页的每一列分别做DFT。 --- Y = fft(X,n) ,若X点的个数少于n,则在后面加0,凑到n。...
Matlab编程实现FFT变换及频谱分析的程序代码 内容 1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图 2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图 源程序...
y=fft(x,N); y1=abs(y); %计算双边谱 y2=y1(1:N/2+1); %计算单边谱 f=fs*(0:(N/2))/N; %计算频率 P=y2.^2; %功率计算 subplot(2,2,2); plot(f,y2); axis([0 7600 0 900]); title('原始信号频谱'); xlabel('频率'); ...
zoomfftmatlab代码代码评价源代码百度快照67好评 function y=zoomfft(x,n,m,s,d) %ZOOMFFT DFT evaluated over a linear frequency range Y=(X,N,M,S,D) % Inputs: % x vector (or matrix) % n frequency increment is fs/n [default n=length(x)]...
一、sincsinc(t) sint2性质: sinc(t)dt 20Matlabsinc10y=fft(x)默认的N就是数据的个数 2振幅振幅Ndata=32振幅振幅Ndata=320频率/Hz Ndata=136Nfft=1282振幅振幅0频率/Hz Ndata=136Nfft=512振幅振幅0000频率频率FFT32时,频谱分辨率比较低,但没有由136,FFT128时,FFT 程序将数据截断了136,FFT512时,虽然如...
MATLAB实用源代码 热度: 相关推荐 对于正弦序列进行16点dft和fft变换: k=16; n1=[0:1:15];%取点 xa1=sin(2*pi*n1/k);%写入输入函数 subplot(2,2,1)%输出输入函数 plot(n1,xa1) xlabel('t/T');ylabel('x(n)'); xk1=dft(xa1);%对xa1做dft变换 xk1=abs(xk1);%对xa1做dft变换去绝对...
Y=fft(X,n,dim) 描述 Y=fft(X)用快速傅里叶转换FFT算法计算离散傅里叶变换DFT。 如果X是向量,那么fft(X)返回向量的傅里叶变换。 如果X是矩阵,那么fft(X)返回X中每一列向量的傅里叶变换。 Y=fft(X,n)指定进行n点DFT,如果X长度小于n则补零,如果X长度大于n则截断为n。
5、60; FFT实践及频谱分析 %*%*%*1.正弦波*%fs=100;%设定采样频率 6、N=128;n=0:N-1;t=n/fs;f0=10;%设定正弦信号频率%生成正弦信号x=sin(2*pi*f0*t);figure(1);subplot(231);plot(t,x);%作正弦信号的时域波形xlabel('t');ylabel('y');title('正弦信号y=2*pi*10t时域波形');grid;...