legend('Original Signal','Upper Envelope','Lower Envelope') ``` 以上代码实现了对单频信号的包络提取,其中使用了findpeaks函数来寻找信号的峰值点,然后利用envelop函数得到了信号的上下包络曲线。可以看到,原始信号和包络曲线清晰地展示了信号的振幅变化情况。 3.2 多频信号包络提取 对于复杂信号,envelop函数同样可以...
1.使用Matlab中的envelope函数来获取信号的包络。% 生成输入数据 t = 0:0.01:2*pi;x = sin(t) ...
MATLAB编程并绘制函数或者信号包络线 MATLAB绘制包络线可以通过hilbert或者envelope实现。Hilbert变换是一个很有用的变换,用它来做包络分析更是一种有效的数据处理方法。 实例1 程序 clc; clear all; close all; t = 0:0.01:6*pi; y = sin(t).*sin(9.*t); h = hilbert(y); % Hilbert变换 y1 = 3*c...
envelope 函数的用法如下: ```matlab envelope(x) envelope(x,t) envelope(x,t,f) ``` 其中,x 代表输入信号,t 代表时间,f 代表频率。 3.envelope 函数的应用实例 下面我们通过一个实例来说明如何使用 envelope 函数。 假设我们有一个信号 x(t)=2sin(2*pi*10*t)+3cos(2*pi*20*t),我们想要求这个...
在Matlab中,我们可以使用envelope函数实现信号包络的提取。该函数的原型为: [yu,yl] = envelope(x) 其中,x为输入信号,yu和yl分别为上包络和下包络。具体实现过程如下: 1. 首先,我们需要定义一个用于存储信号包络的数组。假设输入信号的长度为N,则包络数组的长度也为N。 2. 然后,我们需要计算信号的瞬时幅度。对...
在MATLAB 中,可以使用 `envelope` 函数来实现信号包络的提取。该函数的使用方法如下: ``` y_env = envelope(y); ``` 其中,`y` 是输入信号,`y_env` 是输出的信号包络。`envelope` 函数会对输入信号进行包络提取,并返回一个与输入信号长度相同的包络信号。 下面是一个使用 MATLAB 实现信号包络提取的例子: ...
在C语言中,我们可以通过编写相应的代码来实现Envelope函数的功能。下面是一个简单的C语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> void envelope(double* y, int len, double* env) { int i; double maxVal = y[0]; for (i = 0; i < len; i++) { if (y[i] > maxVal) { maxVa...
MATLAB中的envelope函数能够有效地计算信号的包络。 3.2 函数介绍 在MATLAB中,envelope函数广泛应用于分析和处理信号的包络。它基于固定带宽窗口(window)扫描输入信号,并计算每个窗口内离散点的最大峰值、最小峰值或振幅平均值,然后通过线性插值得到整个信号的包络曲线。 envelope函数使用语法如下: ```matlab env = ...
title("Envelope"); xlabel("Time (s)"); ylabel("Amplitude"); ``` 3.C 语言中实现 envelope 函数的方法 在C 语言中,我们可以通过计算信号的平方和来实现包络线的计算。以下是一个简单的 C 语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { double t[] = {0, 1/8000, ...
在Matlab中,Envelope函数可以直接计算信号的包络。 第四部分:Envelope函数的使用方法 在Matlab中,Envelope函数的使用方法如下: y = envelope(x) 其中,x是输入信号,y是输出的包络信号。我们可以直接通过Envelope函数计算输入信号的包络。 第五部分:Hilbert变换和包络分析的应用 Hilbert变换和包络分析在信号处理和分析的各...