BW3=edge(img,'prewitt'); %用Prewitt算子进行边缘检测 BW4=edge(img,'log'); %用Log算子进行边缘检测 BW5=edge(img,'canny'); %用Canny算子进行边缘检测 h=fspecial('gaussian',5);%¸高斯滤波 BW6=edge(img,'canny');%高斯滤波后使用Canny算子进行边缘检测 subplot(2,3,1), imshow(BW1); title...
简介: 数字图像处理实验(六)|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}(附matlab实验代码和截图) 一、实验目的 1 理解阈值分割的依据及确定阈值的方法; 2 掌握常用的边缘检测算子的使用方法,加深对不同算子优缺点的理解; 3 能够自行评价各主要...
6 第六，下面根据读取得到的数据绘制图像，接着输入如下代码：plot(T,pres,'r-','LineWidth',5);hold on;plot(T,pres,'LineStyle','none',... 'Marker','o','MarkerFace','k','MarkerEdge','...
imshow(enhanced_img); 边缘检测:使用edge函数检测图像中的边缘。例如,使用Canny算法检测边缘: edges = edge(img, 'canny'); imshow(edges); 噪声去除:使用滤波器去除图像中的噪声。例如,使用中值滤波器: filtered_img = medfilt2(img); % 2D 中值滤波器用于去除噪声 imshow(filtered_img); 5. 实践练习尝试...
3、数字数字图像边缘检测 ①sobel算子 如: i=imread('104_8.tif'); j =edge(i,'sobel',thresh) ②prewitt算子 如: i=imread('104_8.tif'); j =edge(i,'prewitt',thresh) ③roberts算子 如: i=imread('104_8.tif'); j =edge(i,'roberts',thresh) ...
ww= edge(pp,'canny'); %用canny微分算子进行边缘检测 figure(3) imshow(ww); title('canny边缘检测得到的图像'); 原图 sobel边缘检测 canny边缘检测 分析比较: 1、sobel算子根据像素点上下、左右邻点灰度值加权值,在边缘处打到极大值这一现象检测边缘。对噪声具有平滑作用,提供较为精确的边缘方向信息,边缘定...
五种实现matlab边缘检测算法: 方法一: matlab自带的edge函数: 将图片保存为lena.jpg I=imread('lena.jpg');%提取图像 img=rgb2gray(I); [m,n]=size(img); BW1=edge(img,'sobel
|-edge:识别灰度图像中的边界 |-qtdecomp:执行四叉树分解 |-qtgetblk:获得四叉树分解块值 |-qtsetblk:设置四叉树分解块值 6.8、图像增强 |-imadjust:对比度调整 |-histeq:直方图均衡 |-imnoise:给图像增加噪声,包括高斯白噪声、黑白像素点噪声、乘积性噪声 ...
subplot(2,3,2); imshow(I1); title('二值图像'); axis([50,250,50,200]); grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 I2=edge(I1,'roberts'); figure; subplot(2,3,3); imshow(I2); title('roberts算子分割结果'); axis([50,250,50,200]); ...