j =edge(i,'log',thresh) ⑤canny算子 如: i=imread('104_8.tif'); j =edge(i,'canny',thresh) ⑥Zero-Cross算子 如: i=imread('104_8.tif'); j =edge(i,'zerocross',thresh) 4、形态学数字数字图像处理 ①膨胀:是在二值化数字数字图像中“加长”或“...
parameter包含两部分:T为指定的阈值,第二部分为dir(检测边缘的首选方向: ‘horizontal’, ‘vertical’, ‘both’),或sigma(标准方差),或H(指定的滤波函数)。 例: BW1=edge(I,‘roberts’,T, dir); BW2=edge(I,‘prewitt’, T, dir); BW3=edge(I,‘sobel’, T, dir); BW4=edge(I,‘log’, ...
五种实现matlab边缘检测算法: 方法一: matlab自带的edge函数: 将图片保存为lena.jpg I=imread('lena.jpg');%提取图像 img=rgb2gray(I); [m,n]=size(img); BW1=edge(img,'sobel
方法一: matlab自带的edge函数: 将图片保存为lena.jpg I=imread('lena.jpg');%提取图像img=rgb2gray(I);[m,n]=size(img);BW1=edge(img,'sobel');%用Sobel算子进行边缘检测BW2=edge(img,'roberts');%用Roberts算子进行边缘检测BW3=edge(img,'prewitt');%用Prewitt算子进行边缘检测BW4=edge(img,'log'...
采用灰度或一个二值化图像I作为它的输入，并返回一个与I相同大小的二值化图像BW，在函数检测到边缘的地方为1，其他地方为0。BW = edge(I,'sobel') 自动选择阈值用Sobel算子进行边缘检测。BW = edge(I,'sobel',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用Sobel算子进行边缘检测，它忽略了所有小于...
绘制有向图需要定义点和方向及边缘，我们需使用digraph()函数，addedge()函数和plot函数，使用force布局，绘制有向图的MATLAB代码如下：a= digraph(1,3:8);a= addedge(a,3,9:18);a= addedge(a,18,19:24)plot(a,'Layout','force')其中，我们在addedge函数中增加节点和边，a后面...
简要地说,就是判断一个点的梯度是否是水平或者垂直方向的上的局部极大值,当然,梯度值首先得大于阈值。经过实验,加上这个非极大值抑制的步骤后,输出图片与MATLAB的edge函数产生的边缘图片基本一致,下面整个边缘检测加细化的MATLAB实现代码(只检测垂直的边缘) ...
imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 2 imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3 imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:\w01.tif') 图像的显示 1 image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数,如: ...
BW5=edge(Img,'LOG',0.16); 边缘算法:canny 最优化思想的边缘检测算子,同时采用高斯函数对图像进行平滑处理,但会造成将高频边缘平滑掉,造成边缘丢失,采用双阈值算法检测和连接边缘。 BW6=edge(Img,'Canny',0.16); 效果对比 还有一篇更加偏向于原理讲解的文章: ...
filter = fspecial('average', [3, 3]); filtered_image = imfilter(image, filter); ``` 7. edge函数 edge函数用于检测图像中的边缘。它可以接受一个灰度图像矩阵和边缘检测算法作为输入,并返回检测到的边缘图像矩阵。例如,可以使用以下代码检测图像中的边缘: ```matlab edge_image = edge(gray_image, 'so...