为了进行转换,我们可以使用uint8函数,但需要注意处理溢出和精度丢失的问题。一个简单的方法是使用mat2gray或手动缩放来将double值映射到[0, 1]范围,然后再乘以255并转换为uint8。然而,这种方法可能不适用于所有情况,特别是当double值原本就很大或很小时。 下面是一个更通用的方法,它考虑了溢出和截断的情况: matlab ...
这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围。所以对double类型的图像显示的时候,要么归一化到0~1之间,要么将double类型的0~255数据转为uint8类型。解决方法如下: imshow(I/255); % 将图像矩阵转化到0-1之间 imshow(I,[]); % 自...
默认情况下, matlab将图像的数据类型存储为double型。当然,matlab为了节省空间,支持uint8, uint16等。但是在运算时最好转化为double型,这样可以保证计算的精度,也会防止溢出。当然,如果要显示图像,还是要调整为图像的标准数据格式。 im2uint8 和 uint8 都是将图像数据转化为uint8 ,前者要求被转化的数据必须是符合图像...
因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算, I2=im2double(I1) %把图像I1转换成double精度类型 (假设图形矩阵范围0~255) 或者 I64=double(I8)/255; %uint转换成double 如果不转换,计算会产生溢出。 意思也就是显示的时候用ui...
【MATLAB数字图像处理】S01.E08:图像读取:有序图像名称 1255 -- 5:38 App 【MATLAB数字图像处理&机器视觉】S07:三维成像技术E02-1:基于三角测距的三维成像技术 433 -- 3:18 App 【MATLAB数字图像处理】S01.E11:智能读取:多后缀筛选 893 -- 3:37 App P5-Double和Uint8数据类型 376 -- 3:14 App 【...
1 Matlab中图像数据类型转换：MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，但在矩阵运算中的数据类型是double；因此I2 = im2double(I1) :把图像数组uint8 类型(I1)转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出，可能提示的错误为：Function '*' is not defined for values of class &#...
MATLAB在读取图片后,默认以uint8类型保存,这种存储方式被称为8位图像。相比于MATLAB默认的双精度浮点double类型(64位,占用8字节),uint8类型能显著节省存储空间。 2. 为何在图像处理时需转为double类型? 在进行图像计算时,将原始uint8类型数据转换为double类型主要是出于精度考虑。double类型支持小数点,而uint8类型仅...
主要是为了保持运算精度，一般来说用double 来完成复杂的运算。而在存储的时候的一般存储为uint8类型，节省存储空间。
1. 将一个double类型的数值转换为8位无符号整数类型: ``` x = 123.456; y = uint8(x); ``` 2. 将一个矩阵中的所有元素转换为8位无符号整数类型: ``` A = [1.2, 3.4; 5.6, 7.8]; B = uint8(A); ``` 3. 将一个RGB图像转换为8位无符号整数类型: ``` img = imread('test.jpg'); ...