- 自适应PSO(Adaptive PSO):通过引入自适应因子来动态调整算法的参数,提高算法的收敛性和全局搜索能力。 - 量子PSO(Quantum PSO):基于量子力学原理,使用量子位代替传统的位置和速度,并引入量子门操作对粒子进行更新。 - PSO-GA(PSO-Genetic Algorithm):将遗传算法和粒子群算法相结合,利用遗传算法的交叉和变异操作增...
首先将场景图像进行滤波处理达到去噪效果,然后通过特征描述符降维以减少计算量,再通过RANSAC对基于SIFT的特征点匹配进行误匹配的剔除,最后使用PSO算法进行优化以寻找到最佳的Ratio值。通过在模糊、较暗、较亮和遮挡4种以机械手为背景的场景下的图像,进行4种算法的对比实验,最后表明SIFT特征匹配算法的误匹配率最小,精确...
% Particle swarm optimization (PSO) is one of the modern heuristic algorithms that can be applied to continuous and discrete optimization problems. % The original binary PSO (BPSO) has got some disadvantages that make the algorithm not to converge well. % To deal with these disadvantages, a ne...
GA-PSO-SVM算法通过结合遗传算法、粒子群优化算法和支持向量机的优点,在混沌背景下微弱信号检测方面展现出良好的性能。GA和PSO算法用于优化SVM的参数,提高了模型的泛化能力和鲁棒性。通过实验评估,可以验证该方法的有效性和实用性。
研究证明GWO 算法在全局寻优方面明显优于粒子群优化 ( Particle Swarm Optimization,PSO) 算法、遗传算法( Genetic Algorithm, GA) 和进化策略( Evolutionary Strategy,ES) 等智能优化 算法。因此,本文利用 GWO 来优化 BP 神经网络的权重和阈值。下面给出灰狼算法的主要数学模型:...
系统标签: hiddennum indim pso outdim maxallsamout minallsamout functionpsobp%BPneuralnetworktrainedbyPSOalgorithm%CopyrightbyDengDa-Peng@2005%Email:rexdeng@163%Youcanchangeanddistributethiscodefreelyforacademicusage%BusinessusageisstrictlyprohibitedclcclearallAllSamIn=...;%AddyourallinputdataAllSamOut-.....
1免疫算法(Immune Algorithm,IA) 1.1算法基本思想 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性选择相结合并具有“勘探”与“开采”能力的启发式随机搜索算法。免疫算法将优化问题中待优化的问题对应免疫应答中的抗原,可行解对应抗体(B细胞),可行解质量对应免疫细胞与抗原的...
从粒子惯性质量的修正、粒子的精英保留策略以及粒子的全局记忆能力出发,针对GSA算法的加速机制和全局搜索策略做相应改进,可得到结合PSO算法和GSA算法优点的PSO-GSA算法。 2 部分代码 %PSOGSA source code v3.0, Generated by SeyedAli Mirjalili, 2011. 1. ...
MATLAB 智能算法 30 个案例分析 MATLAB 智能算法 30 个案例分析 MATLAB 智能算法 30 个案例分析第 1 章 1、案例背景遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、 适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行 选择、交叉以及...
title('GA-PSO-SVM'); save R3.mat Err fc N y end 05_067m 4.算法理论概述 混沌背景下的微弱信号检测是一个具有挑战性的课题,尤其是在低信噪比环境下。本文将详细介绍基于遗传算法-粒子群优化-支持向量机(GA-PSO-SVM)算法的混沌背景下微弱信号检测方法。这种方法结合了遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、粒...