CFAR检测技术是雷达信号处理中的一项关键技术,它能够在变化的背景噪声水平下保持恒定的虚警率。 CFAR通过动态调整检测阈值来实现这一点,即根据当前检测单元周围的参考单元的平均功率或统计特性来设定检测门限。 MATLAB中的CFAR检测实现: MATLAB本身并没有直接提供CFAR检测的内置函数,但可以通过编写自定义函数或使用信号处...
一、前言 本例介绍了恒定误报率(CFAR)检测,并展示了如何在相控阵系统工具箱™中使用CFARDetector和CFARDetector2D来执行单元平均CFAR检测。 二、介绍雷达系统执行的一项重要任务是目标检测。检测本身相当简单。…
CFAR（ConstantFalseAlarmRate）检测是一种常用的目标检测算法，用于在含有噪声的背景下，准确地检测出目标信号。在MATLAB中，可以使用以下步骤来实现CFAR检测：1.首先，确定需要检测目标的区域以及背景区域。这些区域可以是二维的矩阵，例如雷达或声纳的接收信号。2.在背景区域中选择一个大小为N×M的窗口（也称为“训练...
综上所述,基于知识辅助的CFAR检测算法 实质是通过地貌特征实现对参考单元均匀性的判断。与传统CFAR检测算法相比 主要有两处改进:(1)通过引入杂波的先验知识,对分辨单元进行预处理以实现 数据筛选,由此取代传统CFAR算法根据实际回波信号直接估计;(2)对杂波边 缘的跟踪精确到单一的分辨单元,不同于以整个参考滑窗或半个...
CFAR,全称是Constant False Alarm Rate Detector,恒定虚警概率下的检测器,是雷达目标检测的一种常见的手段.但是不论名字怎么起,检测器功能都在于判断目标存在的有和无。因此检测器的作用就变成了在含有噪声的情况下确定信号存在还是不存在。在我们不知道目标是否存在的情况下,目标检测就变成了根据两种可能的假设来做出判...
2.1.1 目标检测模拟 2.1.2 检测概率 2.2 CA-CFAR恒虚警 2.2.1 目标检测 2.2.2 检测概率和错警率 2.2.3 其他参数 2.2.4 CA-CFAR和恒定阈值比较 2.3 MATLAB实现 参考文献 实验原理 1.1 目标检测概念 在接收到回波信号后,我们需要对信号进行处理,以区分目标与噪声、杂波和干扰。
一,CFAR基础知识介绍 简介 简介 恒虚警检测技术是指雷达系统在保持虚警概率恒定条件下对接收机输出的信号与噪声作判别以确定目标信号是否存在的技术。 前提 前提 由于接收机输出端中肯定存有噪声(包括大气噪声、人为噪声、内部噪声和杂波等),而信号一般是叠加在噪声上的。
CFAR检测算法通过自适应地调整检测门限来保持恒定的虚警率,从而在不同环境条件下实现可靠的目标检测。 CFAR检测原理基于目标和背景的统计特性之间的差异。它利用了背景噪声在统计上是随机的这一特点,通过估计背景噪声的统计参数并以此来确定门限值。CFAR方法可以通过在雷达图像上移动窗口来逐个像元地进行处理,从而检测到...
多算法雷达一维恒虚警检测CFAR(基于MATLAB GUI的开发) 1、内容简介 2、原理简介 3、实现功能 4、操作实例 5、算法与参数分析 6、源代码 1、内容简介 利用MATLAB GUI设计平台,设计多算法雷达一维恒虚警检测CFAR可视化界面,通过选择噪声类型、目标类型、算法类型,手动输入相关参数,可视化显示噪声波形与目标检测的回波-...
模拟雷达测量是通过数字信号处理(DSP)技术来检测目标的一种方法。其中,FMCW波形生成、快速傅里叶变换(FFT)、距离多普勒地图和CFAR(恒虚警率)可视化是常用的技术和方法。 FMCW波形生成是一种通过改变频率的连续波形来实现测量的方法。它通过在发送信号中改变频率来产生一个连续的调频信号,然后通过接收到的信号与发送信号...