CFAR检测技术是雷达信号处理中的一项关键技术,它能够在变化的背景噪声水平下保持恒定的虚警率。 CFAR通过动态调整检测阈值来实现这一点,即根据当前检测单元周围的参考单元的平均功率或统计特性来设定检测门限。 MATLAB中的CFAR检测实现: MATLAB本身并没有直接提供CFAR检测的内置函数,但可以通过编写自定义函数或使用信号处...
在MATLAB中，可以使用以下步骤来实现CFAR检测：1.首先，确定需要检测目标的区域以及背景区域。这些区域可以是二维的矩阵，例如雷达或声纳的接收信号。2.在背景区域中选择一个大小为N×M的窗口（也称为“训练窗口”），其中N和M是窗口的高度和宽度。通常，窗口的大小应根据背景噪声的统计特性进行选择。cfar检测原理...
公众号《珞瑜之家i学习干货基地》,分享Matlab实例程序 来自专栏 · Simulink实例仿真 4 人赞同了该文章 一、前言 本例介绍了恒定误报率(CFAR)检测,并展示了如何在相控阵系统工具箱™中使用CFARDetector和CFARDetector2D来执行单元平均CFAR检测。 二、介绍 雷达系统执行的一项重要任务是目标检测。检测本身相当简单。它...
通过MATLAB实现雷达数字化正交解调、数字脉冲处理、固定目标对消、动目标检测MTD、恒虚警CFAR处理 1.算法描述 发射信号为13位巴克码和线性调频混合调制的信号,线性调频的中心频率为30MHz,调频带宽为4MHz,每一位码宽为10微秒,发射信号的帧周期为1毫秒.该雷达具有数字化正交解调、数字脉冲处理、固定目标对消、动目标检...
CFAR算法实质是利用参考单元对杂波分布的参数进行估计。在均匀环境下, 对参数的估计比较准确。由于地形的复杂性,实际场景往往是非均匀的。因此若 将所有参考单元看作i.i.d,则会使得参数的估计产生偏差,进而影响到检测性能。 考虑到杂波建模是利用地理信息来生成相应的杂波,这表明杂波的分布特性 很大程度上由雷达分辨...
CFAR检测原理基于目标和背景的统计特性之间的差异。它利用了背景噪声在统计上是随机的这一特点,通过估计背景噪声的统计参数并以此来确定门限值。CFAR方法可以通过在雷达图像上移动窗口来逐个像元地进行处理,从而检测到目标的存在。 下面我们将详细介绍CFAR检测算法的原理及其在MATLAB中的实现步骤。 CFAR检测算法的原理可以...
多算法雷达一维恒虚警检测CFAR(基于MATLAB GUI的开发) 1、内容简介 2、原理简介 3、实现功能 4、操作实例 5、算法与参数分析 6、源代码 1、内容简介 利用MATLAB GUI设计平台,设计多算法雷达一维恒虚警检测CFAR可视化界面,通过选择噪声类型、目标类型、算法类型,手动输入相关参数,可视化显示噪声波形与目标检测的回波-...
利用MATLAB GUI设计平台,设计多算法雷达一维恒虚警检测CFAR可视化界面,通过选择噪声类型、目标类型、算法类型,手动输入相关参数,可视化显示噪声波形与目标检测的回波-检测门限波形图。 2 原理简介 恒虚警检测技术(CFAR)是指雷达系统在保持虚警概率恒定条件下对接收机输出的信号与噪声作判别以确定目标信号是否存在的技术。
SO-CFAR(Smallest of CFAR)算法是另一种改进的虚警检测算法,它选择邻域内信号功率的最小值作为参考值,并与目标信号的功率进行比较。SO-CFAR算法在一些特定的应用场景中表现出色,但在存在强干扰的情况下可能会导致较高的误报率。 为了帮助读者更好地理解这些算法,我们提供了基于Matlab的代码示例。通过运行这些代码,读...
MATLAB主代码: clear;closeall;clc;% 生成一个例子,然后用以下算法处理% CA CFAR, OS CFAR, SOCA CFAR, GOCA CFAR, S-CFAR, Log CFAR% 位置在50和55处有目标,50处信噪比10dB,55处信噪比15dB% 前100单元噪声功率20dB,后100单元噪声功率30dBnum_cell=200;Pfa=10^(-5);signal1=generateDataGaussian...