步骤6:预测双色球号码 最后,我们可以使用训练好的神经网络模型来预测双色球的号码。 % 预测双色球号码 prediction = net(data_normalized(:,1:end-1)'); 1. 2. 类图 BPNeuralNetwork- net: feedforwardnet+BPNeuralNetwork()+dataPreprocess()+trainModel()+predictNumbers() 序列图 BPNeuralNetworkUserBPNeu...
Si 是第 i 层网络的神经元个数, 网络共有 N1 层。 TFi 是第 i 层网络神经元的变换函数, 缺省为 tansig. BTF 是 BP 训练算法函数, 缺省为 trainlm. BLF 是学习函数, 缺省为 learngdm. PF 是性能函数, 缺省为mse. newff 在确定网络结构后会自动调用初始化函数 init , 用 缺省参数来初始化网络中各个权...
基于MATLAB径向基神经网络的双色球预测_matlab彩票Sa**旧颜 上传183.61 KB 文件格式 rar 优点—— RBF神经网络有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,而且 学习规则简单,便于计算机实现。具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映 射能力以及强大的自学习能力,因此在彩票等非线性大数据分析预测方面, 有着...
MATLAB基于BP神经网络双色球的预测程序如何实现,程序在下面,怎么运行。。 functiony=shen(Z)m1=3;m2=23;w1=18;w2=18;k1=15;k2=15;aa=6;fori=1:640forj=1:24H(j,i)=Z(i+j-1);endendsaveHHZ=H;n=length(Z);forkk=k1:k2forw=w1:w2;form=m1:m2fori=1:nforj=1:24X... function y=shen...
设计思路:双色球的模式为33+16,开奖的组合模式为6+1,讲开奖的6个红球与1个蓝球作为输入信号(x1,x2,... ,x7),隐含层我这里设置的为18层,输出信号(y1,y2,... ,y7),输出信号为网络输出的数据(在这里指预测的下一期双色球开奖结果),设计的BP神经网络结构为:7—18—7;设计步骤为对2014065期-2014114...
matlab编程 BP神经网络预测算法 双色球源码程序 基于MATLAB蚁群算法最短路径寻找程序源码 简介 基于MATLAB蚁群算法最短路径寻找程序源码,该程序通俗易懂,适应力较强,可运行出结果,程序清晰,算法明确,包括程序说明文件 程序源码 测试数据等文件。 基于matlab编程卡尔曼滤波球的跟踪源码程序 ...
基于MATLAB径向基神经网络的双色球预测 优点—— RBF神经网络有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,而且 学习规则简单,便于计算机实现。具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映 射能力以及强大的自学习能力,因此在彩票等非线性大数据分析预测方面, 有着很大的应用市场。 具有局部逼近的优点 RBF神经网络...
基于MATLAB径向基神经网络的双色球预测 优点—— RBF神经网络有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,而且 学习规则简单,便于计算机实现。具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映 射能力以及强大的自学习能力,因此在彩票等非线性大数据分析预测方面, 有着很大的应用市场。 具有局部逼近的优点 RBF神经网络是...
51CTO博客已为您找到关于matlab BP神经网络 双色球的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及matlab BP神经网络 双色球问答内容。更多matlab BP神经网络 双色球相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。