%%构建最佳隐含层节点(承接层节点)的ELMAN神经网络net=newff(inputn,outputn,hiddennum_best,string,func_str);%网络参数net.trainParam.epochs=1000;%训练次数net.trainParam.lr=0.01;%学习速率net.trainParam.goal=0.0001;%训练目标最小误差%%训练网络net=train(net,inputn,outputn); 2.3.7 网络测试 %%网络测试an...
',相应的均方误差为:',num2str(MSE)])%% 构建最佳隐含层节点的BP神经网络net=newff(inputn,outputn,hiddennum_best,transform_func,train_func);% 网络参数net.trainParam.epochs=1000;% 训练次数net.trainParam.lr=0.01;% 学习速率net.trainParam.goal=0.000001;% 训练目标最小误差%% 网络训练net=train(net,input...
如果网络神经元中所具有的激活函数是线性的,则称这个神经网络是线性的,反之则称之为非线性的。 三、单层与多层神经网络模型结构 将两个或更多的简单的神经元并联起来,使每个神经元具有相同的输入矢量,即可组成一个神经元层,其中每一个神经元产生一个输出,图8-3给出了一个具有个输入分量, 个神经元组成的单层神经...
%% BP神经网络回归预测 %% 1.初始化 clear close all clc format bank %2位小数，format short精确4...
代码语言:javascript 复制 x=[(-10:0.1:10)];y=[sin(-10:0.1:10)]; STEP 2 启动nftool工具箱 直接在APP里搜索nftool即可。 STEP 3 设置BP神经网络参数 设置训练集输入和标签变量(我这里使用的是第一步里创建的x和y变量) 设置数据类型与占比
MATLAB代码实现 以下是使用MATLAB实现BP神经网络预测的示例代码: % 假设我们有一组输入数据X和对应的目标值YX=[0,0,1;0,1,1;1,0,1;1,1,1];Y=[0;1;1;0];% 设置神经网络的参数input_nodes=3;% 输入层节点数hidden_nodes=4;% 隐藏层节点数output_nodes=1;% 输出层节点数learning_rate=0.1;% 学习...
BP神经网络预测的matlab代码以上面07742为例07742ln4715因为网络输入有一个元素对应的是测试时间所以p只有一列pilogt110这样做的目的是使得这些数据的范围处在01区间之内但是事实上对于logsin命令而言输入参数是正负区间的任意值而将输出值限定于0之间 BP神经网络预测的matlab代码 附录5: BP神经网络预测的matlab代码: P...
基于bp神经网络的电池健康状态预测matlab源码 bp神经网络算法matlab代码,1、BP神经网络简介:其可以称为“万能的模型+误差修正函数”,每次根据训练得到的结果和预想结果进行误差分析,进而修改权值和阈值,一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。其是由输入层、隐藏层