MATLAB代码。#BP人工神经网络回归预测多输入单输出模型(Matlab)#机器学习#深度学习#MATLAB 1.输入多个特征,输出单个特征,可用于负荷数据、风电数据、光伏数据等时间序列数据; 2.评价指标包括但不限于mae,mse,rm - MATLAB软开工程师于20240103发布在抖音,已经收获了4
1 BP神经网络概述 BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出,参见他们发表在Nature上的论文 Learning representationsbyback-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的 输入-输出模式...
predictions = predict(Theta1, Theta2, X_test); 1. 2. 6. 评估模型 评估模型的性能: accuracy = mean(double(predictions == y_test)) * 100; 1. 7. 预测成熟度 最终,使用训练好的模型对新的水果数据进行成熟度预测。 总结 通过以上步骤,你可以成功地实现“bp神经网络预测水果成熟度模型MATLAB代码”。
BP神经网络预测模型时间序列预测MATLAB代码实现过程——房价预测模型的应用讲解共计7条视频,包括:第一节神经网络预测模型介绍、第二节神经网络预测房价、01第三节等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
BP神经网络的分类过程涉及回归预测,首先预测出具体数值,再基于预设的规则进行分类。以二分类为例,若预测值0.2小于0.5,则判定为0类,反之为1类。代码实现展示了这一过程的详细步骤。展示预测结果与实际标签的对比,通过50个测试集,BP神经网络的预测准确率达到了令人满意的94%。左图清晰地展示了这种...
本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。 BP神经网络2018-03-18 上传大小:2KB 所需:48积分/C币 BP神经网络预测模型MATLAB代码,亲测可用.zip 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。
蜣螂算法优化BP神经网络(DBOBP)数据预测分类模型的Matlab代码和原理讲解的完整视频(时长17分钟)地址:: https://www.bilibili.com/video/BV1sL411S7fF/?spm_id_from=333.788&vd_source=fe0b9b5d2f48246da…
MATLAB源代码结合数据,GA优化BP神经网络的AdaBoost强预测模型 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 lm-dataformat-master.zip 2024-09-03 10:27:09 积分:1 apex-master.zip 2024-09-03 10:20:10 积分:1 座舱SoC芯片性能排名的衡量指标.docx 2024-09-03 09:59:03 积分:1 ...
简介:【预测模型】基于BP神经网络、LSTM、GRNN实现风电功率预测附matlab代码 1 简介 风电功率预测结果的准确性,不仅关系到风力发电厂的综合运行效率,也与区域运行成本具备直接联系,基于BP神经网络、LSTM、GRNN实现风电功率预测。经过实例分析,证明设计的方法对风电功率的预测结果误差均在最优误差范围内,预测的数值具有更高...
3 萤火虫算法优化BP神经网络的算法设计 3.1 基本思想 GSOBPNN的基本思想是:根据输入输出参数确定BPNN的网络结构,从而确定萤火虫算法每个个体的编码长度.种群中的每个个体都包含了BPNN 的所有权值和阈值,通过适应度函数计算个体适应度函数值,并通过位置更新、决策半径更新以及荧光素更新找到最佳函数值对应的个体.将GSO优化得...