3. 遗传算法优化BP神经网络模型 在遗传算法优化BP神经网络模型的过程中,程序使用了MATLAB中的遗传算法工具箱。遗传算法通过模拟自然界的生物进化过程来优化神经网络的参数,提高模型的预测精度。在优化过程中,通过不断迭代调整神经网络的参数,直到达到最优解为止。这一步主要通过MATLAB中的遗传算法函数来实现。 Excel数据...
BP神经网络预测模型时间序列预测MATLAB代码实现过程——房价预测模型的应用讲解共计7条视频,包括:第一节神经网络预测模型介绍、第二节神经网络预测房价、01第三节等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
MATLAB代码。#BP人工神经网络回归预测多输入单输出模型(Matlab)#机器学习#深度学习#MATLAB 1.输入多个特征,输出单个特征,可用于负荷数据、风电数据、光伏数据等时间序列数据; 2.评价指标包括但不限于mae,mse,rm - MATLAB软开工程师于20240103发布在抖音,已经收获了4
🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 ⛄ 内容介绍 针对无线网络流量数据预测精度不高问题,提出一种基于蝙蝠算法(BA)优化的反向传播(BP)神经网络的分类预测模型——BABP.通过采用蝙蝠算法对BP神经网络模型的初始权值与阈值进行全局寻优,构建崭新的基于蝙蝠算法优化的神经网络模型. ⛄ 部分代...
基于Matlab对粒子群优化BP神经网络的预测模型的代码和原理进行讲解,并对效果进行展示,同时带大家手把手进行代码修改,将代码改成自适应的代码,只需将大家所需的数据的名字改进代码中,代码就可以自己运行,自行读取输入层、隐含层、输出层的网络节点个数,自行读取训练集的个数(数据集总数的5/6)‘测试集个数和数据集...
简介:【预测模型】基于BP神经网络、LSTM、GRNN实现风电功率预测附matlab代码 1 简介 风电功率预测结果的准确性,不仅关系到风力发电厂的综合运行效率,也与区域运行成本具备直接联系,基于BP神经网络、LSTM、GRNN实现风电功率预测。经过实例分析,证明设计的方法对风电功率的预测结果误差均在最优误差范围内,预测的数值具有更高...
1.1 BP神经网络 1.2 粒子群算法 ⛄ 部分代码 %% PSO-BP神经网络 %% 清空环境 clearall; closeall; clc; data=xlsread('Test.xlsx','Sheet1','A2:G46');%读取数据 [M,NN]=size(data);%M是样本数,N是变量数 inputn=data(:,1:NN-1)';%训练样本输入 ...
蜣螂算法优化BP神经网络(DBOBP)数据预测分类模型的Matlab代码和原理讲解的完整视频(时长17分钟)地址:: https://www.bilibili.com/video/BV1sL411S7fF/?spm_id_from=333.788&vd_source=fe0b9b5d2f48246da…
BP神经网络的分类过程涉及回归预测，首先预测出具体数值，再基于预设的规则进行分类。以二分类为例，若预测值0.2小于0.5，则判定为0类，反之为1类。代码实现展示了这一过程的详细步骤。展示预测结果与实际标签的对比，通过50个测试集，BP神经网络的预测准确率达到了令人满意的94%。左图清晰地展示了这种...
【预测模型】基于Logistic改进的麻雀搜索算法优化BP神经网络实现数据预测matlab代码 1 简介 针对麻雀搜索算法(SSA)在迭代后期种群多样性减少,易陷入局部最优等难题,提出了一种基于Logistic混沌映射的改进麻雀算法(LCSSA).利用Logistic混沌映射初始化种群,提高了初始解的质量,增加了种群多样性,利用线性递减权重法,降低了群...