这段代码首先提取第4页的所有数据,得到一个3x4的二维矩阵,然后将其转换为一个长度为12的一维数组。 3. 验证提取的数据是否符合预期 提取数据后,你可以通过简单的检查或可视化来验证数据是否符合预期。例如,你可以打印提取的一维数据,或者将其绘制成图表以进行更直观的验证。 matlab disp(one_dimensional_data); % ...
1 第一步打开matlab，输入a=[1 2 3;2 4 5;6 7 8]，创建一个3行3列的a矩阵，如下图所示：2 第二步输入a(:)，将二维矩阵转化为一维数组，如下图所示：3 第三步按回车键之后，可以看到成功转化成一维数组了，如下图所示：4 第四步输入reshape(a,[],1)，也可以将二维矩阵转化为一维数组，如下图...
1 鼠标双击打开电脑桌面上MATLAB程序，运行起来，我们将以具体的例子帮助大家理解。2 矩阵的变维可以用符号“：”法和reshape函数法reshape函数调用形式：reshape（X，m，n）：将已知的矩阵变成m行n例的矩阵 3 输入程序：clear all关闭所有的程序，这个是很重要的 4 输入程序：>> A=1:12;这是一种创建矩阵的常...
p1 = imread('test1.jpg'); r = p1(:,:,1); %提取红色通道 g = p1(:,:,2); b = p1(:,:,3); Y = 0.299*r + 0.587*g + 0.114*b; %计算亮度值实现灰度化(变换颜色模型Y) I = (r + g + b)/3; %计算亮度值实现灰度化(变换颜色模型I) subplot(131),imshow(p1),title('变化前'...
不过在转化的时候得注意,特别是涉及到1维矩阵转化为多维矩阵的操作时,MATLAB与Pythonh,Mathematica有本质的不同,MATLAB是按照先“列”后“行”的顺序存数据的,而Mathematica和Python是按照先“行”后“列”的顺序存数据,具体的,我们可以用一个例子来说明: 我们定义矩阵A,将A转化为1维矩阵A1D再转化回来为B....
问的好奇怪，提取一个维度的矩阵，那就必须要知道其他两个维度。如图，已知x(行),y(列),z(页)表示一个3维矩阵。那么你问的A(:,:,1)实际上提取的就是第一个页，也就是将z固定为1，x，y随便取。那么比如说我要提取一行，三列，z维度的所有值，那么就表示为 A(1,3,:)
1 打开matlab软件；2 清空工作空间和命令界面，如图一下指令；3 建立一个三维矩阵，如图所示；4 比如我们想要经a(4,4,:)转换成一个向量，如图仅仅用b=a(4,4,:)是不够的；我们先运行b=a(4,4,:)；有结果可知b不是一个向量；5 加入下面的代码就可以将b转化成我们所需要的向量了。b=b(:)。注意事项 ...
1 第一步我们首先需要知道matlab中将一维数组转化为二维矩阵的，使用的是reshape函数，可以在命令行窗口helpreshape，看一下函数用法，如下图所示：2 第二步输入a=[1 2 3 4 5 6 7 8]，创建一个一维数组a，如下图所示：3 第三步输入reshape(a,2,4)，将一维数组转化为2行4列的二维矩阵，如下图所示：4...
matlab 二维矩阵变成一维矩阵 matlab 二维矩阵变成一维矩阵 1、一维变二维: https://blog.csdn.net/qq_40584593/article/details/90691276 reshape 2、a(:)即可 https://jingyan.baidu.com/article/d45ad148dc221b29552b80ec.html