在matlab中,怎样把一个二维矩阵转变成三维的,,A=【1,2,3,4;3,4,5,6;5,6,7,8;7,8,9,0】将 A 变形为2*4*2 的矩阵
在MATLAB中,将二维矩阵转换为三维矩阵可以通过增加一个新的维度来实现。这通常意味着我们需要在二维矩阵的基础上增加一个新的层(或称为页)。以下是一些实现二维矩阵到三维矩阵转换的方法,并附上了相应的MATLAB代码示例。 方法一:使用cat函数 cat函数允许我们沿着指定的维度连接矩阵。我们可以使用它来将多个二维矩阵“...
一种常见的方法是使用reshape函数。reshape函数可以重新排列矩阵的元素,并改变其维度。要将二维矩阵转换为三维矩阵,可以使用reshape函数,并指定新的维度大小。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 % 创建一个二维矩阵 matrix2D = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 使用reshape函数将二维矩阵转换为三维...
申请三维变量空间，然后赋值。比如你的两个二维数组是 a1=[1,2,3;3,4,5;5,6,7];a2=[4,3,2;2,1,0;6,7,8];a=zeros(3,3,2)%先申请变量空间;a(:,:,1)=a1;%赋值 a(:,:,2)=a2;这时a就是你想要的3维矩阵
基于matlab 二维图转三维图 二、源代码 I=imread('dx.bmp'); %读入一幅图片 %I=I(33:375,74:508,:); %须事先人工确定行标和列标 %提取坐标框内部分 I1=I(:,:,1); %提取红色灰度矩阵 pixel_black=(I1==0); number_col=sum(pixel_black); number_row=sum(pixel_black'); j1=find(number_co...
I1=I(:,:,1);%提取红色灰度矩阵 pixel_black=(I1==0); number_col=sum(pixel_black); number_row=sum(pixel_black'); j1=find(number_col==max(number_col)); number_col(j1)=-1; j2=find(number_col==max(number_col)); i1=find(number_row==max(number_row)); ...
在你原有的代码后面补上以下代码（原有代码中变量的使用比较混乱，我就不给你改了，将就着用吧。另外，原代码最后一个plot有错，需要修改或删掉）：以峰值为旋转轴[X,Y,Z] = cylinder((L-L(ix))*1e5,50);X = X + L(ix)*1e5;Z = M(:,ones(1,size(Z,2)));figuresurf(X,Y,Z,...
2 矩阵的变维可以用符号“：”法和reshape函数法reshape函数调用形式：reshape（X，m，n）：将已知的矩阵变成m行n例的矩阵 3 输入程序：clear all关闭所有的程序，这个是很重要的 4 输入程序：>> A=1:12;这是一种创建矩阵的常见方法，具体怎么去使用，我们之前的章节已经详细的说明，不懂得小伙伴可以去翻阅...
1 第一步打开matlab，输入a=[1 2 3;2 4 5;6 7 8]，创建一个3行3列的a矩阵，如下图所示：2 第二步输入a(:)，将二维矩阵转化为一维数组，如下图所示：3 第三步按回车键之后，可以看到成功转化成一维数组了，如下图所示：4 第四步输入reshape(a,[],1)，也可以将二维矩阵转化为一维数组，如下图...