而模糊逻辑和神经网络作为两种典型的智能控制方法,各有优缺,模糊逻辑与神经网络的融合———模糊神经网络(Fuzzy Neural Network)由于吸取了模糊逻辑和神经网络的优点, 部分避免了两者的缺点, 已经成为当今智能控制研究的热点之一。 模糊逻辑(FL)、神经网络理论(NN)、遗传算法(GA)、随机推理(PR), 以及置信网络、混沌理...
而模糊逻辑和神经网络作为两种典型的智能控制方法,各有优缺,模糊逻辑与神经网络的融合———模糊神经网络(Fuzzy Neural Network)由于吸取了模糊逻辑和神经网络的优点, 部分避免了两者的缺点, 已经成为当今智能控制研究的热点之一。 模糊逻辑(FL)、神经网络理论(NN)、遗传算法(GA)、随机推理(PR), 以及置信网络、混沌理...
模糊神经网络(Fuzzy Neural Network, FNN)是一种结合了模糊逻辑和神经网络优点的混合系统。它利用模糊逻辑来处理不确定性,同时利用神经网络的自学习和适应能力,从而在处理复杂系统时表现出色。模糊神经网络广泛应用于模式识别、决策支持系统、控制系统等领域。 MATLAB中实现模糊神经网络 在MATLAB中,可以通过多种方式实现模...
而模糊逻辑和神经网络作为两种典型的智能控制方法,各有优缺,模糊逻辑与神经网络的融合———模糊神经网络(Fuzzy Neural Network)由于吸取了模糊逻辑和神经网络的优点,部分避免了两者的缺点,已经成为当今智能控制研究的热点之一。 模糊逻辑(FL)、神经网络理论(NN)、遗传算法(GA)、随机推理(PR), 以及置信网络、混沌理论...
而模糊逻辑和神经网络作为两种典型的智能控制方法,各有优缺,模糊逻辑与神经网络的融合———模糊神经网络(Fuzzy Neural Network)由于吸取了模糊逻辑和神经网络的优点, 部分避免了两者的缺点, 已经成为当今智能控制研究的热点之一。 模糊逻辑(FL)、神经网络理论(NN)、遗传算法(GA)、随机推理(PR), 以及置信网络、混沌...
模糊神经网络(Fuzzy Neural Network, FNN),神经网络与模糊系统的结合,在处理大规模的模糊应用问题方面将表现出优良效果。模糊神经网络本质是将模糊输入信号和模糊权值输入常规的神经网络。其结构上像神经网络,功能上是模糊系统。学习算法是模糊神经网络优化权系数的关键。 1.FNN算法特点 模糊神经网络虽然也是局部逼近网络...
% FUZZYEDGE MATLAB code for fuzzyedge.fig % FUZZYEDGE, by itself, creates a new FUZZYEDGE or raises the existing % singleton*. % % H = FUZZYEDGE returns the handle to a new FUZZYEDGE or the handle to % the existing singleton*. ...
system control design)、系统辨识(system identification)、最优化(optimization)、模糊逻辑(fuzzy logic)...
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱...
Ilias Konsoulas (2024).Recurrent Fuzzy Neural Network (RFNN) Library for Simulink(https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/43021-recurrent-fuzzy-neural-network-rfnn-library-for-simulink), MATLAB Central File Exchange. RetrievedDecember 26, 2024. ...