function fit_tulun%多项式拟合方式x=linspace(0,4*pi,6);y_jingque=sin(x); %决定稀疏样本点数据p_poly=polyfit(x,y_jingque,5); x_poly_fit=linspace(0,4*pi,100); y_poly_fit=polyval(p_poly,x_poly_fit);%三次样条拟合方式sp=csapi(x,y_jingque);%求三次样条函数的导数. s_diff=fnder(...
S=csapi({x1,x2,...,xn},z) %xi为自变量的网格标志 %z是网格数据的样本点 %得到的S是三次样条函数对象 1. 2. 3. 4. 例题5 用三次样条插值方法得出z函数网格数据的样条插值拟合,并绘制出曲面 解: MATLAB代码如下: clc;clear; x0=-3:.6:3; y0=-2:.4:2; [x,y]=ndgrid(x0,y0); %注意...
y1=interp1(x0,y0,x);%一维插值,默认线性插值 y2=interp1(x0,y0,x,'spline');%立方样条插值 pp1=csape(x0,y0);%三次样条插值,默认使用Lagrange边界条件 y3=fnval(pp1,x); pp2=csape(x0,y0,'second');%三次样条插值,边界为2阶导数 y4=fnval(pp2,x); [x',y1',y2',y3',y4']%输出结果...
最小二乘法四次多项式拟合的各项指标均比指数函数拟合好却不如三次样条内插式拟合和平滑样条拟合但最小二乘法四次多项式拟合可以写出相对应的曲线拟合方程式而三次样条内插式拟合和平滑样条拟合两种拟合方式只能较好的拟合出曲线却写不出对应的数学关系式 本科生毕业论文 基于MATLAB的不同曲线拟合方式的比较研究 院系...
2.三次样条插值(spline) 在工程实际中,我们对一些图形有比较高的要求,比如飞机的机翼形线,要求是二阶光滑的。 百度百科定义 调用格式 yy=spline(x,y,xx) 继续以刚刚的x,y值为例: x=[0.5 1 1.5 2 2.5 3] y=[1.75 2.45 3.81 4.8 8 8.6]
%多项式拟合方式 x=linspace(0,4*pi,6); y_jingque=sin(x); %决定稀疏样本点数据 p_poly=polyfit(x,y_jingque,5); x_poly_fit=linspace(0,4*pi,100); y_poly_fit=polyval(p_poly,x_poly_fit); %三次样条拟合方式 sp=csapi(x,y_jingque); %求三次样条函数的导数. s_diff=fnder(sp,1);...
图1分段样条曲线拟合工具界面 图中,Fitting Setting面板用于设置拟合数据点和拟合参数,Fitting Data为拟合数据对,可以通过Import按钮导入定义拟合数据对的数据文件,目前支持的数据文件格式包括文本文件(.txt)和Excel文件(.xlsx)等。数据的列数必须为两行,行数必须超过一行,否则程序将给出错误提示。Add按钮和Delete按钮可...
首先,要进行样条拟合曲线,你需要有一组数据点。这些数据点可以是实验数据、观测数据或任何你想要拟合的数据。在MATLAB中,你可以使用函数`interp1`来进行样条插值拟合。这个函数可以根据你提供的数据点,生成一个平滑的曲线。 其次,样条拟合曲线的平滑程度可以通过控制插值点之间的插值方式来调整。在MATLAB中,你可以使用不...
简介23曲线拟合43.1曲线拟合理论43.2最小二乘法拟合44基于MATLAB的曲线拟合54.1曲线拟合数据来源54.2指数函数曲线拟合64.3最小二乘法多项式曲线拟合74.4内插式曲线拟合84.5平滑样条曲线拟合95曲线拟合结果的比较116结论12致谢13参考文献13基于MATLAB的不同曲线拟合方式的比较研究郑洪滟(电子信息工程学系指导教师:**颖)摘要:...