matlab三维散点图拟合曲面,不超过边界 可以使用MATLAB的fit函数进行三维数据拟合并绘制曲面。 例如,假设我们有三维散点数据x、y、z,可以使用fit函数进行拟合: ```matlab [x, y, z] = meshgrid(linspace(min(x), max(x), 50), ... linspace(min(y), max(y), 50)); f = fit([x(:), y(:)],...
绘图描述:由若干个给定的三维散点(x,y,z)绘制一个三维的曲面,具体的效果如图: 伪彩图: 等高线: 三维曲面(深色): 三维曲面(浅色)+等高线: 剖面图: Matlab 程序如下: 其中A就是我们散点的数据矩阵 代码语言:javascript 复制 A=[173.699116.986-409.863130.39108.312-388.571187.826112.642-400.268124.039103.974-389.8...
x=linspace(-pi,pi,100); y=sin(x); z=cos(x); plot3(x,y,z) 三维柱状图: x=1:5; y=rand(1,5); z=rand(1,5); bar3(x,y,z) 三维散点图: x=randn(100,1); y=randn(100,1); z=randn(100,1); scatter3(x,y,z) 三维曲面图: [X,Y]=meshgrid(-2:0.1:2); Z=X.^2-Y.^...
这样的可视化方式使得我们可以更清晰地观察三维数据点的分布情况。 2. MATLAB 三维曲面图的绘制 除了三维散点图外,我们在MATLAB中还可以绘制三维曲面图,用于展示三维空间中的曲面形状。在MATLAB中,我们可以使用surf函数来绘制三维曲面图。 下面我们通过一个示例来说明如何在MATLAB中绘制三维曲面图。假设我们有一个函数z...
MATLAB 使用离散数据点实现三维曲面插值 依靠若干离散点实现三维曲面插值是工程应用中的常见问题,也是数据处理工作的常见需求。MATLAB 实现上述功能主要依靠 griddata 函数,该函数支持基于三角形的三次插值(仅支持内插值,估计是一种保形插值)和双调和样条插值(支持外插值)来实现上述功能。
除此之外,有时候需要利用MATLAB将一群散点绘制成曲面,最后也会描述这种方法。 MATLAB绘制一般方程表达的曲面 clear,clc [X Y]=meshgrid(linspace(-2,2,40),linspace(-2,2,40));%设置范围与步长 Z=X.*X+Y.*Y;%绘图 surf(X,Y,Z); xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z'); colormap spring; ...
view(0,90);% 视角,从上往下看% 散点图figure;scatter(x, y,25, z,'filled');% 散点大小可调colorbar; plot3: scatter: 插值绘图 原始数据为三列,分别为x,y,z。要想画三维曲面图就需要matlab认识的格网数据。所以,要先进行插值。先用meshgrid结合min、max函数产生网格坐标(这样就是原来的x,y从最小...
绘图描述:由若干个给定的三维散点(x,y,z)绘制一个三维的曲面,具体的效果如图: 伪彩图: 等高线: 三维曲面(深色): 三维曲面(浅色)+等高线: 剖面图: Matlab 程序如下: 其中A就是我们散点的数据矩阵 A=[ 173.699 116.986 -409.863 130.39 108.312 -388.571 ...
三维曲面绘图 绘制抛物面：f(x,y)=x^2+y^2,-1\le x\le 1,-1\le y\le 1 只需要三行指令：...