在MATLAB中,对三维散点数据进行曲面拟合是一个常见的任务。下面我将按照你的提示,分点详细解释如何进行这一操作,并附上相关代码片段。 1. 准备三维散点数据 首先,我们需要有一组三维散点数据。这些数据通常来自实验测量或某种数值计算。 matlab % 示例数据(你可以使用自己的数据替换) x = rand(100, 1) * 10...
绘图描述:由若干个给定的三维散点(x,y,z)绘制一个三维的曲面,具体的效果如图: 伪彩图: 等高线: 三维曲面(深色): 三维曲面(浅色)+等高线: 剖面图: Matlab 程序如下: 其中A就是我们散点的数据矩阵 代码语言:javascript 复制 A=[173.699116.986-409.863130.39108.312-388.571187.826112.642-400.268124.039103.974-389.8...
figure,surf(X,Y,Z);%三维曲面 figure,meshc(X,Y,Z);%s三维曲面(浅色)+等高线 该案例默认使用 'cubic' 插值方式,可见有效数据范围只涵盖数据点(x,y)在x-y坐标平面的凸包,效果如下: 图1. 伪彩色图 图2. 等高线图 图3. 三维曲面 图4. 剖面图(三维曲面+等高线) 如果要使插值数据完整覆盖设定区域,则...
matlab三维散点图拟合曲面,不超过边界 可以使用MATLAB的fit函数进行三维数据拟合并绘制曲面。 例如,假设我们有三维散点数据x、y、z,可以使用fit函数进行拟合: ```matlab [x, y, z] = meshgrid(linspace(min(x), max(x), 50), ... linspace(min(y), max(y), 50)); f = fit([x(:), y(:)],...
view(0,90);% 视角,从上往下看% 散点图figure;scatter(x, y,25, z,'filled');% 散点大小可调colorbar; plot3: scatter: 插值绘图 原始数据为三列,分别为x,y,z。要想画三维曲面图就需要matlab认识的格网数据。所以,要先进行插值。先用meshgrid结合min、max函数产生网格坐标(这样就是原来的x,y从最小...
% 新变量计数器interval=10000;% 抽稀间隔fori=1:interval:length(x1)x(count,1)=x1(i,1);y(count,1)=y1(i,1);z(count,1)=z1(i,1);count=count+1;end% plot3figure;plot3(x,y,z,'*');view(0,90);% 视角,从上往下看% 散点图figure;scatter(x,y,25,z,'filled');% 散点大小可调...
这样的可视化方式使得我们可以更清晰地观察三维数据点的分布情况。 2. MATLAB 三维曲面图的绘制 除了三维散点图外,我们在MATLAB中还可以绘制三维曲面图,用于展示三维空间中的曲面形状。在MATLAB中,我们可以使用surf函数来绘制三维曲面图。 下面我们通过一个示例来说明如何在MATLAB中绘制三维曲面图。假设我们有一个函数z...
python vtk 散点拟合成曲面 matlab散点图拟合曲面 任务 用给定的离散点绘制三维曲面,例如给下列数据: % x y z 1 2 3 1 5 2 2 3 4 3 8 5 ... 1. 2. 3. 4. 5. 6. 分析 1.数据不是等间隔的格网数据 在这种情况下无法直接使用mesh、surf等函数,因为这些函数要求的数据格式为格网形式,每个点...
接下来分别介绍曲面在这三种表示下在MATLAB中的绘制方法。除此之外,有时候需要利用MATLAB将一群散点绘制成曲面,最后也会描述这种方法。 MATLAB绘制一般方程表达的曲面 clear,clc [X Y]=meshgrid(linspace(-2,2,40),linspace(-2,2,40));%设置范围与步长 Z=X.*X+Y.*Y;%绘图 surf(X,Y,Z); xlabel('x'...
[1 log(x1) log(x2)]*[log(a) b c]'=log(y)于是[log(a) b c]'=[1 log(x1) log(x2)]\log(y)这样就可以得到a，b，c了。不需要进行非线性拟合。下面是程序：（对于x1、x2、y的赋值部分这里就不写了，你自己在前面加上即可）p=[ones(length(y),1) log([x1 x2])]\log(y...