在MATLAB中,对三维散点数据进行曲面拟合是一个常见的任务。下面我将按照你的提示,分点详细解释如何进行这一操作,并附上相关代码片段。 1. 准备三维散点数据 首先,我们需要有一组三维散点数据。这些数据通常来自实验测量或某种数值计算。 matlab % 示例数据(你可以使用自己的数据替换) x = rand(100, 1) * 10...
matlab三维散点图拟合曲面,不超过边界 可以使用MATLAB的fit函数进行三维数据拟合并绘制曲面。 例如,假设我们有三维散点数据x、y、z,可以使用fit函数进行拟合: ```matlab [x, y, z] = meshgrid(linspace(min(x), max(x), 50), ... linspace(min(y), max(y), 50)); f = fit([x(:), y(:)],...
三维离散点拟合曲线是指将离散的三维数据点拟合成一个平滑的曲面或曲线,以得到数据的整体规律。在Matlab中,可以使用polyfitn函数来进行三维离散点拟合。该函数通过多项式拟合的方法,可以得到数据的拟合曲面,并给出拟合的精度评估。 三、三维离散点拟合曲线的步骤 1. 数据准备:首先需要准备三维离散点数据,通常以矩阵的形...
问题:matlab散点拟合三维曲面写出曲面表达式_ 问题描述:给出一堆三维散点,然后拟合出三维曲面,并用一个多项 式函数表达来拟合这个曲面,关键是写出这个函数。用什么命令拟合 这个函数呢? 答案1::我现在也是这个情况啊!正是相当纠结呢!在网上看到了这
MATLAB 曲面拟合, 这里用到的还是最小二乘方法,和上一次这篇文章原理差不多。 就是首先构造最小二乘函数,然后对每一个系数计算偏导,构造矩阵乘法形式,最后解方程组。 比如有一个二次曲面:z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 首先构造最小二乘函数,然后计算系数偏导(我直接手写
pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图 figure,contourf(X,Y,Z) %等高线图 figure,surf(X,Y,Z)%三维曲面 那个写错了 [X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(-4.2,4.2)',linspace(0.8,34),'v4');%插值 -4.2,4.2 x的最小最大值 0.8,34 y的最小最大值 v4 matlab的插值算法 ...
matlab三维离散点拟合曲面合集 Matlab由三维散点绘制三维曲面(含等高线,剖面图) Matlab由三维散点绘制三维曲⾯(含等⾼线,剖⾯图) 绘图描述:由若⼲个给定的三维散点(x,y,z)绘制⼀个三维的曲⾯,具体的效果如图: 伪彩图: 等⾼线: 三维曲⾯(深⾊): 三维曲⾯(浅⾊)+等⾼线: 剖⾯图:...
三维曲线拟合函数的MATLAB程序.zip 三维曲线拟合函数的MATLAB程序.zip 上传者:Like_Bamboo时间:2022-01-04 gridfitdir法拟合曲面-griddata函数改进 该工具是对matlab中三维插值拟合函数griddata的改进,可以在3维空间中,为一组离散的点寻找一个最佳的拟合曲面,并且更加简单易用,做出来的图更加美观,打包的工具包内包含所...
利用matlab拟合三维离散点对应的二次曲面。 其中,二次曲面公式为z = x^2 + y^2 + xy + x + y (0)踩踩(0) 所需:7积分 微信小程序插件使用指南:深度解析与实践案例 2025-02-05 04:09:15 积分:1 MATLAB工具箱培训教程.pptx 2025-02-04 23:26:17 ...
[1 log(x1) log(x2)]*[log(a) b c]'=log(y)于是[log(a) b c]'=[1 log(x1) log(x2)]\log(y)这样就可以得到a，b，c了。不需要进行非线性拟合。下面是程序：（对于x1、x2、y的赋值部分这里就不写了，你自己在前面加上即可）p=[ones(length(y),1) log([x1 x2])]\log(y...