在MATLAB中进行三维数据插值是一个常见的数据处理任务,用于根据已知的三维数据点估计未知点的值。下面我将根据提供的tips分点回答你的问题,并附上相关代码片段。 1. 理解三维数据插值的基本概念 三维数据插值是在三维空间中,通过已知的数据点构造一个连续的函数,以估计这些点之间或其他位置点的函数值。这在地形建模、...
该案例默认使用 'cubic' 插值方式,可见有效数据范围只涵盖数据点(x,y)在x-y坐标平面的凸包,效果如下: 图1. 伪彩色图 图2. 等高线图 图3. 三维曲面 图4. 剖面图(三维曲面+等高线) 如果要使插值数据完整覆盖设定区域,则需要支持外插值的 'v4' 插值方式,效果如下: 图5. 伪彩色图 图6. 等高线图 图7. ...
绘制三维图以下是MATLAB官网中对于mesh命令的解读: mesh(X,Y,Z) mesh(X,Y,Z...(‘因变量Z’); 由于数据不够多,画出的图不是光滑,如果想让画出的曲面光滑一些,可以尝试使用griddata命令进行插值。 xx=linspace(16,23.7,100 Matlab由三维散点绘制三维曲面(含等高线,剖面图) ...
F= scatteredInterpolant(x,y,z,v)创建一个 拟合v = F(x,y,z) 形式的三维插值。可以理解为三维空间某一点(x,y,z)处的强度值为 v。 F= scatteredInterpolant(P,v)以数组形式指定样本点坐标。P的行包含v中值的 (x, y) 或 (x, y, z) 坐标。 F= scatteredInterpolant(___,Method)指定插值方法:'nea...
x,y,z是已知的三维离散点,x1,y1是插值的精度要求下的平面网格坐标,method是插值方法(这里建议用‘v4’方法) 我们来看一个例子 x=1+4*rand(5,1) y=4*rand(1,5) %这里都用的是随机数生成三维离散点 z=2+rand(5,5)*3 %注意z要求生成的是二维矩阵,行列数分别于x,y的大小对应 ...
MATLAB各种插值方式讲解2_二维插值,网格数据和散点数据插值, 视频播放量 5503、弹幕量 1、点赞数 88、投硬币枚数 59、收藏人数 214、转发人数 18, 视频作者 田东Joshua, 作者简介 努力向上的田东。,相关视频:MATLAB各种插值方式讲解1_一维插值,内插和外插,冒死上传!花
一、三维散点图画图 有的时候我们要画一些三维图,但图的方程没有,只有一些散点图,想要画这样的图mesh和surf是暂时不行的 他们要求输入的是矩阵,但我们获得是 x y z这样的一些散点的结合,这时候画图只能用plot3 比如我们这些数据和图: 不好意思,具体描述什么物理量暂时不清楚,据说是一个亚/超高斯曲面 现在有...
(x, y, z, xi, yi, 'nearest'); % 最邻近插值 zi = interp1(x, y, z, xi, yi, 'linear'); % 双线性插值 zi = interp1(x, y, z, xi, yi, 'spline'); % 三次样条插值 zi = interp1(x, y, z, xi, yi, 'cubic'); % 双三次插值 surf(x,y,z) % 三维着色表面图 axis([x1...