figure,contourf(X,Y,Z)%等高线图 figure,surf(X,Y,Z);%三维曲面 figure,meshc(X,Y,Z);%s三维曲面(浅色)+等高线 该案例默认使用 'cubic' 插值方式,可见有效数据范围只涵盖数据点(x,y)在x-y坐标平面的凸包,效果如下: 图1. 伪彩色图 图2. 等高线图 图3. 三维曲面 图4. 剖面图(三维曲面+等高线) ...
对于三维数据的拟合,你可以选择多种方法,如多项式拟合、插值等。在这里,我们使用MATLAB的griddata函数进行插值拟合,因为它可以处理不规则分布的数据点。 4. 应用拟合方法到三维散点数据,生成拟合曲面 使用griddata函数对原始数据进行插值,生成一个网格化的曲面数据。首先,我们需要创建一个用于插值的网格: matlab [Xq, Yq...
问题:根据散点绘制曲面; 解决方案:Matlab2020B 提供的 griddata、gridfit 函数; 也可下载,链接如下: Surface Fitting using gridfitww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/8998-surface-fitting-using-gridfit gridfit 函数插值效果比 griddata 更好,对于精细网格、大型网格化处理能力强。 测试代码如下: clear;c...
原始数据为三列,分别为x,y,z。要想画三维曲面图就需要matlab认识的格网数据。所以,要先进行插值。先用meshgrid结合min、max函数产生网格坐标(这样就是原来的x,y从最小值到最大值均匀间隔的点),再用griddata函数对这些点上的Z值进行插值(因为这些点上不一定有数据,需要插值得到),最后用surf画图(mesh、pcolor也...
插入二维或三维散点数据 使用scatteredInterpolant对散点数据的二维或三维数据集执行插值。scatteredInterpolant返回给定数据集的插值函数F。可以计算一组查询点(例如二维(xq,yq))处的F值,以得出插入的值vq = F(xq,yq)。 创建对象 语法 F = scatteredInterpolant(x,y,v) ...
你可以采用样条插值法，将三维离散点变为三维曲面图。可以用interp2命令来实现。
除此之外,有时候需要利用MATLAB将一群散点绘制成曲面,最后也会描述这种方法。 MATLAB绘制一般方程表达的曲面 clear,clc [X Y]=meshgrid(linspace(-2,2,40),linspace(-2,2,40));%设置范围与步长 Z=X.*X+Y.*Y;%绘图 surf(X,Y,Z); xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z'); colormap spring; ...
可以。先用用delaunay三角剖分，然后用trimesh命令显示。假设你的三维散点的空间坐标分别存在向量x，y，z（列向量）中。照如下方式操作。tri = delaunay(x,y) % 将散点在XoY平面做delaunay三角剖分。trimesh(tri,x,y,z); % 显示曲面，利用上一步的三角剖分结果，将空间的三角形画出来。如果...
x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);scatter3(x,y,z)%散点图figure[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4');%插值pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图figure,contourf(X,Y,Z) %等高线图figure,surf(X,Y,Z);%三维曲面...
问题描述:给出一堆三维散点,然后拟合出三维曲面,并用一个多项 式函数表达来拟合这个曲面,关键是写出这个函数。用什么命令拟合 这个函数呢? 答案1::我现在也是这个情况啊!正是相当纠结呢!在网上看到了这 个···因为这个函数的形式比较特殊,对其两边取对数后得到 ...