MATLAB代码解线性方程组的迭代法 解线性方程组的迭代法 1.rs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解 function[x,n]=rs(A,b,x0,eps,M) if(nargin==3) eps=1.0e-6;%eps表示迭代精度 M=10000;%M表示迭代步数的限制值elseif(nargin==4) M=10000;
引言简单迭代法赛得尔迭代法迭代解法的收敛性MATLAB的线性方程组求解函数2小结 1、引言 迭代解法的基本思想 根据给定方程组，设计出一个迭代公式，构造一数组的序列，代入迭代公式，计算出，再代入迭代公式，经过k次迭代运算后得到，若收敛于某一极限数组xi，则xi就是方程组的近似解。迭代过程本质上就是计算极限的过程...
引言简单迭代法赛得尔迭代法迭代解法的收敛性MATLAB的线性方程组求解函数2小结 1、引言 迭代解法的基本思想 根据给定方程组，设计出一个迭代公式，构造一数组的序列，代入迭代公式，计算出，再代入迭代公式，经过k次迭代运算后得到，若收敛于某一极限数组xi，则xi就是方程组的近似解。迭代过程本质上就是计算极限的过程...
matlab迭代法解线性方程组function x=ak(a,b)%a为系数矩阵,b为初始向量(默认为零向量) %e为精度(默认为1e-6),N为最大迭代次数(默认为100),x为返回解向量 n=length(b); N=100; e=1e-6; x0=zeros(n,1) %生成一n*1阶零矩阵 x=x0;
一、高斯法和Doolitle法 高斯法和Doolitle法都比较简单,其实Doolitle可以直接用maltab里面的lu命令来求,下面提一下迭代法 二、Jacobi迭代 1.算法实现 2.收敛条件 3.matlab实现 根据以上的算法可以写出一个简单的jacobi迭代如下: functionx=jacobi(a,b,k)n=length(b);d=diag(a);r=a-diag(d);x=zeros(n,...
迭代法根据一个初值逐步逼近方程组的解,在每一次迭代中利用现有的信息产生新的近似值,并不断地修正。下面介绍基于Matlab的三种迭代法:雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法和超松弛迭代法,并进行比较。 1. 雅可比迭代法 雅可比迭代法是迭代法中最简单的一种方法。对于线性方程组Ax=b,雅可比迭代法的迭代公式为: x_{i...
写成MATLAB代码为 function [x,t,it] = CG(A,b) % 共轭梯度法 CG(conjugate gradient) % 针对大型稀疏对称正定矩阵方程组 % 输入: % A: 系数矩阵 % b: 载荷矩阵 % 输出: % x: 解矩阵 % t: 时间 % it: 迭代次数 tic [n,~] = size(A); x = zeros(n,1); r = b - A*x; p = r;...
基于Matlab的解线性方程组的几种迭代法的实现及比较在Matlab中,可以使用以下几种迭代法来解决线性方程组:1.Jacobi迭代法Jacobi迭代法是一种简单的迭代法,其基本思想是将线性方程组的系数矩阵分解为一个对角矩阵和一个非对角矩阵,然后使用对角矩阵的逆来加速迭代。具体实现如下:```matlabfunction[x,err,k]=jacobi(A...
迭代方程组线性narginelseif迭代次数 学习必备欢迎下载解线性方程组的迭代法1.rs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解function[x,n]=rs〔A,b,x0,eps,M〕if〔nargin==3〕eps=1.0e-6;%eps表示迭代精度M=10000;%M表示迭代步数的限制值elseif〔nargin==4〕M=10000;endI=eye〔size〔A〕〕;n=0;x=x0;tol=1...