在MATLAB中,使用迭代法解方程是一个常见的任务。这里我们以求解非线性方程 f(x)=0f(x) = 0f(x)=0 为例,介绍如何使用简单的迭代法,比如牛顿-拉夫森法(Newton-Raphson method)来实现。 首先,我们需要定义一个函数 f(x)f(x)f(x) 和它的导数 f′(x)f'(x)f′(x)。然后,我们可以使用牛顿-拉夫森法...
```matlab A = [2 1 -1; -3 -1 2; -2 1 2]; b = [8; -11; -3]; x = linsolve(A,b); disp(x); ``` 六、运行结果分析 当运行以上的Matlab程序代码时,会得到方程组的解: x = 3 -1 2 这就是方程组的解,即 x=3, y=-1, z=2。 七、总结 通过以上的演示,我们可以看到,在Matl...
matlab代码如下: clear all; close all; clc;% A*x =b 求解x %1*x1+2*x2 =5%3*x1+4*x2 =6A=[12;34]; b=[5;6]; D=det(A); D1= det([b A(:,2)]); D2= det([A(:,1) b]); x1= D1/D; x2= D2/D;
用列主元消去法分别解方程组Ax=b,用MATLAB程序实现: (1) 1、 实现该方程的解的MATLAB代码可以分为两种,一种是入门级别的,只是简单地计算出这道题即可,第二种是一种通用的代码,可以实现很多3x3矩阵的方程解,写好以后只需要改不同矩阵里的元素即可算出相应的解,需要建立在对MATLAB比较熟悉的基础上,具体如下: ...
在MATLAB中,常用的迭代法有牛顿法、雅各比迭代法、高斯-赛德尔迭代法等。这些迭代法都可以通过调用MATLAB内置函数或自行编写程序实现。在编写迭代法程序时,需要注意选择合适的迭代停止条件、初始化的迭代值、迭代步数等参数。 3. 迭代法解方程的优缺点 迭代法解方程具有以下优点: 1) 适用范围广:迭代法可以解决各种...
很简单，程序如下：a=1;b=2;c=3;d=4; %换成你的实际数字 syms x x=solve('a*x^4-b*x^2-c*x-d','x');y=eval(x);for ii=1:length(y)if y(ii)>0 display(y(ii)) %显示大于0的根 end end
end fprintf('\n%s%.6f\t\t%s%d%','迭代次数i=',i,'待求根x=',y) 运行结果截图: 2、单点弦割法: Matlab程序: f.m: functiony=f(t) y=t*t-6; end xiange.m: i=0; %迭代此处记数 t1=1; %迭代初值t1 t2=4; %迭代初值t2
第6题:1、 双点弦割法:Matlab程序:f.m:function y=f(t)y=t*t-6; endxiange.m:i=0; %迭代此处记数 t1=1; %迭代初值t1 t2=4; %迭代初值t2 while i10(-6); %收敛判据 t1=t2; t2=y; fprintf(n%s%.6ftt%s%d%,迭代次数i:,i,xk:,y)else break endi=i+1; endfprintf(n%s%.6ftt%s%d...
使用MATLAB的solve函数可以求解方程组，解的结果可以通过赋值给变量来保存。例如，假设我们有以下方程组：x + y = 52x - y = 1 我们可以使用solve函数求解：syms x y[x, y] = solve(x + y == 5, 2*x - y == 1);在程序中，我们可以通过变量x和y来调用解的结果。例如，我们可以将解...
end i=i+1; end fprintf('\n%s%.6f\t\t%s%d%','迭代次数i=',i,'待求根x=',y) 运行结果截图: 2、单点弦割法: Matlab程序: f.m: functiony=f(t) y=t*t-6; end xiange.m: i=0; %迭代此处记数 t1=1; %迭代初值t1 t2=4; %迭代初值t2 ...