贪心算法经常与其他智能算法结合,形成改进的优化算法,加入贪心算法可以生成一个较优的初始解,也能对解进行改进。这篇小文章是用贪心算法修复背包问题的解。 直接上代码 W=[95 4 60 32 23 72 80 62 65 46];%物品…
Matlab 遗传算法解决0-1背包问题(装包问题) 源码+详细注释 问题描述:已知不同物品质量与不同背包最大载重,求取最优值使得所有背包所装得的物品质量总和最大。 可以改物品质量与背包载重数据 ID:369675616886638
将一个待求解的问题的实际可行解从其解空间转换到遗传算法所能处理的搜索空间(即个体空间)的过程,就称为编码(将十进制转化为二进制)。 例如:x1=105 à 01101001 x2=83 à 01010011 6、解码(Decoding) 解码是将遗传算法所搜索到的最优个体的染色体转换成待求解问题的实际最优解的过程,即编码的逆过程。 例如:...
（1）多目标粒子群优化算法MOPSO 多目标应用：基于多目标粒子群优化算法MOPSO求解微电网多目标优化调度（...
1【背包问题】 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。 问题描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量weight和价格value,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。 2【0-1背包问题】 对每个物品i 只有 装入/不装入背包 两种情况。
在MATLAB环境中,遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种基于生物进化理论的全局优化方法,常用于解决复杂的优化问题,如本例中的0-1背包问题。0-1背包问题是一个经典的组合优化问题,其目标是在不超过背包容量限制的情况下,选择物品以最大化总价值。在这个问题中,每个物品都有一个重量和一个价值,且每件物品只能选择...
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