图像的像素灰度变化是随机的,直方图的图形高低不齐,直方图均衡化就是用一定的算法使直方图大致平和。 均衡化处理后的图像只能是近似的均匀分布,均衡化图像的动态范围扩大了,但其本质是扩大了量化间隔,而量化级别反而减少了 因此,原来灰度不同的像素经处理后可能变的相同,形成了一片的相同灰度的区域,各区域之间有明显...
直方图均衡化是想要将聚集在某一区间内分布的灰度值,变为均匀的在所有区间内分布。 为了达到这一目的,我们需要找出一个函数T,将r(原图像灰度)映射到s(新图像灰度)上。同时,由于不想将图像反转,我们需要保证函数单调不减(若需要逆运算,则要严格单调递增) 设 为r的概率分布函数, 为s的概率分布函数,则两者关系如...
1 上图:原灰度图直方图下图: 直方图均衡化结果图直方图 注意事项 本例中将RGB真彩色图各个分量进行均衡化后,图像中会有异常点,可将RGB映射到YUV空间,对亮度单独进行均衡化即可。Matlab中结合imhist和histeq函数对灰度图直接进行直方图均衡化,本例为详细说明方法原理,而通过自编写代码实现。如需进一步了解详细原理,...
所以旧图的直方图并不平坦,做完直方图均衡化以后,直方图就会趋向平坦。就拿上面2张直方图举例:假设一张图片的的亮度最低是0,最高是255(我就不说灰度了)1。假设图片是一张M*M像素大小的图片 2。转换以后,假设,旧图亮度在0-10之间的点数,等于新图0-30之间的点数(因为旧图很多点都挤在0-10...
原理 均衡化:建立映射表s,再根据映射表对各个像素进行映射变换。 直方图匹配:建立原图像均衡化的映射表s1,再建立匹配图像均衡化映射表s2。通过s1,s2匹配建立最终映射表s3,最后根据映射表对各个像素进行变换。 A通过s1映射为A1,C通过s2映射为C1。由上图知A1=C1,所以可以由A映射到C。实际上A1里的元素不一定都存在...
直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
掌握基本的图象增强方法,观察图象增强的效果,加深对灰度直方图及直方图均衡化的理解,掌握直方图均衡化方法。 二、实验内容 将一张彩色图片转换成灰色图片,画灰度直方图和均衡化后的直方图,并将灰度图和均衡化后的图片对比。 三、实验原理 灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其所出现的频度。通常...