这也解释了为什么两个直方图均衡化的后的直方图图像不同。因为对于matlab自建的的函数,将多个输入值映射为同一个输出值了。
为了计算方便,我们需要将直方图归一化,即把灰度范围有0~255变为0~1. 归一化后的直方图其实就是一个概率密度函数(PDF-probability density function),均衡化就是令概率密度为1。 我们利用Pr(r)来表示原始图像的PDF,用Ps(s)表示均衡化之后的PDF,r、s分别表示均衡化前后的灰度值,r、s在[0,1] 根据概率论的知识...
1 上图：原灰度图直方图下图: 直方图均衡化结果图直方图 注意事项 本例中将RGB真彩色图各个分量进行均衡化后，图像中会有异常点，可将RGB映射到YUV空间，对亮度单独进行均衡化即可。Matlab中结合imhist和histeq函数对灰度图直接进行直方图均衡化，本例为详细说明方法原理，而通过自编写代码实现。如需进一步了解详细原理，...
所以旧图的直方图并不平坦，做完直方图均衡化以后，直方图就会趋向平坦。就拿上面2张直方图举例：假设一张图片的的亮度最低是0，最高是255（我就不说灰度了）1。假设图片是一张M*M像素大小的图片 2。转换以后，假设，旧图亮度在0-10之间的点数，等于新图0-30之间的点数（因为旧图很多点都挤在0-10...
所谓直方图规定化,就是通过一个灰度映像函数,将原灰度直方图改造成所希望的直方图。所以,直方图修正的关键就是灰度映像函数。 本文采用调用matlab内部函数与自己编写函数,分别进行直方图均衡化与规定化的实现。 使用MATLAB自带函数实现 函数介绍 imhist(f):画出直方图函数 ...
matlab直方图均衡化显示不出均衡化后的图像 matlab直方图均衡化原理,图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,
掌握基本的图象增强方法,观察图象增强的效果,加深对灰度直方图及直方图均衡化的理解,掌握直方图均衡化方法。 二、实验内容 将一张彩色图片转换成灰色图片,画灰度直方图和均衡化后的直方图,并将灰度图和均衡化后的图片对比。 三、实验原理 灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其所出现的频度。通常...