直方图匹配是一种图像处理技术,它通过调整图像的灰度级分布,使其直方图匹配到一个给定的目标直方图。这可以通过计算原始图像和目标图像的累积分布函数(CDF)来实现。 准备需要进行直方图匹配的两张图像: 在MATLAB中,你需要准备两张图像:一张是原始图像(需要进行直方图匹配的图像),另一张是目标图像(其直方图将被用作匹...
直方图匹配,在均衡化的原理基础上,通过建立原始图像和期望图像之间的关系,使原始图像的直方图匹配特定的形状,从而弥补了直方图均衡化不具备交互作用的特性。 2、直方图匹配仿真 Histwq()函数不仅可以用于直方图均衡化,也可以用于直方图匹配。 [J,T]=histeq(I,hgram),将原始图像I处理成一幅以用户指定向量hgram作为直方图...
MATLAB 直方图匹配 直方图匹配或叫做直方图规定化都可以,是把原图像的直方图按照给定的直方图加以映射,使新图像的直方图的分布类似于给定的函数。 总共有以下几步: 1.求给定的函数的累积直方图s。 2.求原图像的累积直方图G。 3.求s中每一个值在G中距离最小的位置index。 4.求原图像每个像素通过index映射到的新像...
直方图匹配是一种简单但有效的图像匹配方法。其原理是通过将目标图像的灰度直方图调整为与参考图像的灰度直方图相似,从而实现两幅图像的对比。在Matlab中,可以使用“imhistmatch”函数来实现直方图匹配。该函数通过计算参考图像和目标图像的灰度直方图,并将目标图像的灰度值调整为与参考图像的灰度值分布相似的方式完成匹配。
数字图像的MATLAB直方图规定化（匹配）处理 1 直方图的均衡化处理是图像增强的一种好方法，但有时均匀的直方图并不是图像增强的最好方法由于图像主要是大片的暗区域，大量的像素值接近于0，直方图均衡化处理，并没有得到期望的效果有些时候，希望处理的图像具有指定的直方图形状：直方图规定化(匹配)保留原直方图的大体...
1. OpenCV-Python实现直方图匹配 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 importcv2 importnumpy as np importmatplotlib.pyplot as plt img=cv2.imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\original_img3\\testimg\\lena_300_500.jpg') ...
在MATLAB数字图像处理领域,如何实现空间域图像增强的灰度变换,以及图像直方图的均衡和匹配(配准)?本文通过大量的图片增强案例,从图像的显示效果和灰度直方图分析入手,通过自编程,详细地讲解了图像的四种灰度变换;使用 MATLAB 自带的 imadjust 函数;以及直方图均衡化和规定化(匹配)处理的图像增强方法。
matlab中直方图规定化（直方图匹配）的单映射–MATLAB中文论坛matlab写的一个直方图规定化中的单映射程序，大家可以借鉴下 clc;clear;I=imread('e:\2.bmp');figure,subplot(321),imshow(I);title(‘原始图picture1’);New=I;L=256; %灰度值 [m1 n1]=size(I); %计算图像数据矩阵的行列数 Hi=zeros(L,...
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直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔...