1 针对于图像的伽马变换，MATLAB 自带imadjust函数J = imadjust(I, [low;high], [bottom; top], gamma)输入灰度low ~ high 输出灰度bottom ~ top输入灰度小于low输出灰度为bottom输入灰度大于high输出灰度为top使用imadjust来增强前述所有的原始图片 数字图像的MATLAB直方图均衡化处理 1 图像的直方图描述...
输入灰度low ~ high à输出灰度bottom ~ top 输入灰度小于lowà输出灰度为bottom 输入灰度大于highà输出灰度为top 使用imadjust来增强前述所有的原始图片 数字图像的MATLAB直方图均衡化处理 图像的直方图描述了一幅图像的概貌,在前述灰度变换的实例中(尤其是灰度拉伸),经过灰度变换之后,图像的灰度值在整个[0, 1] 灰...
MATLAB教学视频,数字图像处理类:本期视频时长约105分钟,通过大量的图片增强案例,从图像的显示效果和灰度直方图分析入手,通过自编程,详细地讲解了图像的四种灰度变换;使用MATLAB自带的imadjust函数;以及直方图均衡化和规定化(匹配)处理的图像增强方法。
函数用于直方图匹配 输入:参数一:待匹配的JPG、BMP等标准格式彩色图像;参数二:JPG、BMP等标准格式彩色图像,用于匹配 输出:原始图像、原直方图、匹配(规定化)后的图像、匹配(规定化)后的直方图 返回值:直方图匹配后的灰度图像,进行变换的向量 每一个步骤都提供详细注释...
11 图像的直方图均衡化处理1. 直观上说，如果一副图像的像素占有全部可能的灰度级，并且分布均匀，这样的图像有着高的对比度和丰富多变的色调2. 通过对图像进行直方图均衡化处理，可以使得图像的像素在整个灰度级上近似均匀分布3. MATLAB自带histeq函数，T为图像从I到J 的灰度变换函数3.1 [J, T] = histeq(I)...