1 电脑上打开matlab 2 将要处理的图片保存到matlab工作区 3 新建一个脚本文件(m文件),在m文件中编写程序方便修改 4 在新建脚本文件中输入下图所示程序:clearclcI = imread('rice.png'); imshow(I)BW = imbinarize(I); CC = bwconncomp(BW);L = labelmatrix(CC);RGB = label2rgb(L);...
C = ind2rgb(G,jet(256)); %# 将灰度图转换为彩色图 imshow(C) %# 显示彩色图 ...
一、真彩色图像转化为灰度图像 二、真彩色图像转化为索引图像 三、灰度图像转换为索引图像 四、索引图像转换成灰度图像 五、索引图像转RGB图像 六、灰度图转二值图 七、数字矩阵转灰度图 完整目录 一、真彩色图像转化为灰度图像 Matlab函数:rgb2gray >> I = imread('huoying1.jpg'); >> gray_I = rgb2gray(...
RGB=ind2rgb(X,map):将矩阵X及相应的调色板map转换成真彩色图像RGB 阈值法从灰度图产生索引图: X=grayslice(I,n):将灰度图均匀量化为n个等级,转换成伪彩色图像X 将矩阵转换成灰度图像: mat2gray函数 I=mat2gray(X,[Xmin,Xmax]):指定区间Xmin-Xmax代表灰度0-1...
以灰度图转化为彩色RGB图像为例的话,也就是将彩色图的3个通道分别用灰度表示即可,”b(:,:,3)=c;b(:,:,2)=c;b(:,:,1)=c“,你这三句代码都是针对第三个通道,第1、2通道没有对应图像,所以就会出现脚本子语句分配维数不匹配的提示了,直接改为b(1:,:,)=c; b(:,1:,)=c;b...
在传统的灰度图像中,每个像素的亮度值仅用单一的灰度级别表示。而伪彩色图像处理通过在灰度图像上增加一定程度的色彩信息,使得不同的灰度级别对应于不同的颜色。这种转换一般基于一定的颜色映射规则,包括直方图均衡化、线性映射、对数变换等方法。通过这些方法,灰度图像中的信息可以更加直观地展示出来,使得人眼能够更容易地...
灰度图像:256种灰度级 彩色图像:256 * 256 * 256 = 2^24种 索引彩色: 4、图像处理中常用的输入设备:数码相机、数码摄像机、扫描仪; 图像处理中常用的输出设备:显示器、打印机、绘图仪。 5、图像的存储: 空间分辨率:M * N 幅度分辨率:G = 2^K ...
在MATLAB中,将彩色图像转换为灰度图像的方法非常简单。只需使用`rgb2gray`函数即可。以下是详细步骤: 1. 首先,确保您已经安装了MATLAB,并且已经启动了MATLAB程序。 2. 使...
这种映射,一般是一种多对一的映射,当colormap的行数m比较小时,图像上的多个灰度值就会映射到一个颜色。例如:假设灰度图X只有4个像素,它们的值分别为1,64,128,256。若指定彩色映射map=[0 0 0;0.9 0.9 0.9],则所有X中的值为1的元素会指向该图map的第一行(黑色),其他所有元素都会指向第二行(浅灰色)。下...
我们可以从RGg计算出蓝色分量B,因为灰度g=p*R+q*G+t*B(其中p=0.2989,q=0.5870,t=0.1140),于是B=(g-p*R-q*G)/t。于是我们只要保留R和G两个颜色分量,再加上灰度图g,就可以回复原来的RGB图像。下面是例子 clear;clc;RGB = imread('peppers.png');%RGB图像 g=rgb2gray(RGB);%...