灰度图像在MATLAB中以一个矩阵存储,矩阵中元素的取值介于0~255之间,表示灰度. 彩色图像在MATLAB中以三个矩阵存储,每个矩阵中元素的取值介于0~255之间,分别表示颜色R,G,B分量的浓度 读取和展示图像 使用imread()函数将图像读取到内存中,使用imshow()函数展示图像,使用imwrite()函数将内存中的图像写进硬盘. clear, ...
使用im2double()进行转换,转换结果取值I位于[0,1]。 此时,图像处理完成后,要使用im2uint8()或uint8(round(I*255)) 将图像数据的灰度值范围变回[0,255]。 将读入的图像数据转化为uint16类型,转换结果取值I位于[0,255]。 使用double类型的好处有以下两点: ①部分函数只支持double类型。 ②保证图像数据运算的精度...
此MATLAB 函数 将指定的真彩色图像 RGB 转换为灰度强度图像 I。im2gray 函数接受灰度图像作为输入,并原样返回它们。
灰度(强度)图像 m×n 默认情况下没有,但您可以应用颜色图。 读取和显示灰度图像 RGB(真彩色)图像 m×n×3 无 读取和显示 RGB 图像 如果您正在处理图像文件,可以使用 imfinfo 函数检查图像类型。例如,确定 peppers.png 的图像类型。 info = imfinfo("peppers.png"); info.ColorType ans = 'truecolor'读取...
一、图像的表示与格式转换 (一)彩色图像 (二)灰度图像、二值图像 clc; clear; close all; %---读--取--图--片--并--显--示--- % imread 读去一张图片,括号里格式为字符串,这字符串表示你要读取图片的路径 img = imread('1.jpg'); % 函数figure: 建立一个窗口 可以直接用数字去编号: % figur...
MATLAB进行彩色图像处理的技巧有很多,简单列举做笔记: 1 读取图像并显示 读取图像是图像处理的第一步,它可以使用MATLAB内置函数imread实现。该函数的语法格式为: img = imread(filename); 其中,filename是要读取的图像文件名,img是读取的图像矩阵。imread函数支持读取多种图像格式,例如JPEG、PNG、BMP、TIFF等。读取图...
1、将彩色图片转化为灰度图片I=imread('crack.jpg'); %%读取图片imshow(I); %%显示图片imhist(I)I1 = rgb2gray(I) %%将真彩色图像 RGB 转换为灰度图像imshow(I1);2、提取灰度特征(均值、方差、熵、能量)close all;clear;clc;i=imread('crack
Matlab中含有大量的图像处理函数,可以轻松完成对图像文件的处理,今天来介绍下Matlab中如何将彩色图片转换成灰度图片。工具/原料 Matlab R2014a Windows 7 旗舰版 方法/步骤 1 打开Matlab,点击“新建脚本”,如下图所示。2 在新建的脚本中输入代码,利用imread函数读取彩色图片,然后用Imshow函数展示图片,以便与转换...
其中,T是灰度变换函数;r是变换前的灰度;s是变换后的像素。图像灰度变换的有以下作用:改善图像的质量...
步骤1:创建合成图像 使用辅助函数propsSynthesizeImage来创建包含五个不同区域的灰度图像。 I=propsSynthesizeImage;imshow(I)title('Synthetic Image') 第2 步:创建二进制图像 通过创建包含图像中对象的二值图像来分割灰度图像。 BW=I>0;imshow(BW)title('Binary Image') ...