在Matlab中,可以使用Kmeans函数来实现聚类分析。本文将介绍Kmeans函数的用法,以及如何使用它进行聚类分析。 Kmeans函数的语法 Kmeans函数的语法如下: [idx, C] = kmeans(X, k) 其中,X是一个n×p的矩阵,表示n个样本的p个特征值;k是聚类的个数;idx是一个n×1的向量,表示每个样本所属的类别;C是一个k×...
在Matlab中,kmeans函数用于执行k均值聚类算法。它的语法如下: [idx, C] = kmeans(X, k) 其中,X是一个m×n的矩阵,表示包含m个样本的数据集,每个样本有n个特征;k是要分成的聚类数目;idx是一个m×1的向量,表示每个样本所属的聚类索引;C是一个k×n的矩阵,表示每个聚类的中心点。 kmeans函数通过迭代将数...
matlab的kmeans函数用法 kmeans函数是MATLAB中用于实现K-means聚类分析的函数,它对对给定数据进行聚类,将其分组成K个类。该函数的语法格式为[center,pointGroup]= kmeans(data,k),其中data 为所有待聚类的数据;k 为聚类的类别数;center 为K个聚类中心点的坐标;pointGroup 为聚类后每个数据点所属的聚类。