crossval():KNN分类器交叉验证。输入是KNN模型,输出是一个ClassificationPartitionedModel的对象。交叉验证分类模型是MATLAB中另一个比较重要的模型,将在之后的博客中介绍。 edge():KNN分类器的边,是裕度的均值 loss():KNN分类器的损失函数。损失函数有很多类别,具体使用哪总类别可以在输入参数中选择,在这里不做详细说明。
lambda为解x处的Lagrange乘子; jacobian为解x处拟合函数fun的jacobian矩阵。 解释2 lsqcurvefit(f,a,x,y) f:符号函数句柄,如果是以m文件的形式调用的时候,别忘记加@.这里需要注意,f函数的返回值是和y匹对的,即拟合参数的标准是(f-y)^2取最小值,具体看下面的例子 a:最开始预估的值(预拟合的未知参数的估计...
knnresearch():与rangesearch类似,寻找X中与Y最邻近的点,可以通过参数设置最邻近的点的个数。 matlab定义了两个搜索器(searcher),这个搜索器其实是一个对象。两个搜索器分别是ExhaustiveSearcher和KDTreeSearcher。这两个对象分别定义相关的属性和函数。knnsearch和rangesearch都是这两个对象的函数。通过ExhaustiveSearcher对...
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