而fittype函数就是专门用来拟合自定义函数。 函数形式:fittype('自定义函数','independent','自变量', 'coefficients', {'系数1','系数2'...}) 举例:f = fittype('a./(b+c*(t-45).^2)', 'independent', 't', 'coefficients', {'a', 'b', 'c'}); 其中第一项为我们自己定义的函数,第三项为...
fittype(f)。 其中,f是一个字符串,代表着拟合模型的公式。该字符串可以包含以下元素: - 函数名:可以使用多个已经定义的MATLAB函数,例如sin、log等。 -变量名:该变量名通常是x,但也可以是其他名称。 -常量:该常量通常使用a、b、c等字母表示,也可以使用其他名称。 例如,可以使用以下代码定义一个多项式拟合模型:...
y,'r*')holdongridon%二次曲线p=polyfit(x,y,2);fitx=0:0.1:15;fity=polyval(p,fitx);fprintf('a*x^2 + b*x + c\na=%d b=%d c=%d\n',p(1),p(2),p(3))plot(fitx,fity)%%自定义函数symstf=fittype('a*t^2+c','independent','t','coefficients...
拟合工具箱主要涉及的函数有:fit fitype等。 这里以一元线性拟合为例进行说明: %MATLAB拟合工具箱的使用 xdata = x_fit_4;ydata = y_fit_4; % f = fittype('k*x+b') %采用自定义函数 [fit1, estimate1] = fit(xdata,ydata,'poly1') % 针对原始数据的拟合 fdata = feval(fit1, xdata); % ...
用法为fittype('自定义函数','independent','自变量','coefficients',{'系数1','系数2'??});注意：此处的数据必须为列向量的形式。MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。
1);% 调用 regress 函数X=[x,y,ones(len,1)];p=regress(f_noise,X)% 拟合结果f_fit=p(1)*...
这时，你需要将问题转换为寻找[公式] 的对称版本。标准的二次函数[公式] 不具备这种对称性，这就需要我们使用更高级的fittype函数或者自定义函数来实现。具体来说，你可以通过构造一个关于x的函数，然后利用fittype来定义这个对称的模型，这样就能得到你需要的对称曲线了。
1 函数命令拟合 最常用的函数拟合命令为fit,语法为| [拟合结果 拟合精度]=fit(X数据,Y数据,‘拟合类型’) 其中,具体的拟合类型可以参看帮助文档,也可以使用fittype来自定义新的函数类型,比如定义拟合函数a*x+b*x^2+exp(4*x);| 代码语言:javascript ...
你好！我用fittype函数拟合时，它出来几种拟合结果，这是为什么呢？例如拟合函数形式为 y=(0.0368-c)...
在使用fittype函数之前，我们需要了解其基本语法。fittype函数允许用户指定拟合函数的数学表达式。例如，要拟合一个形式为y = a*x^2 + b*x + c的二次函数，可以使用命令"ft = fittype('a*x^2 + b*x + c')"来定义拟合函数类型。接下来，通过实例来直观展示fittype函数的用法。实例1中，我们...