非线性最小二乘法是一种在数据分析和科学计算中常用的优化技术,用于找到一组参数,使得模型预测值与观测数据之间的差异(通常是平方差)最小化。在MATLAB中,有多种函数和工具可以实现非线性最小二乘法拟合,例如lsqcurvefit、lsqnonlin等。 1. 理解非线性最小二乘法的基本原理 非线性最小二乘法的核心在于寻找一组参数...
4 拟合问题引例2 已知一室模型迅速静脉注射下旳血药浓度数据(t=0注射300mg)t(h)0.250.511.523468 c(g/ml)19.2118.1515.3614.1012.899.327.455.243.01 求血药浓度随时间旳变化规律c(t).作半对数坐标系(semilogy)下旳图形 2 10 MATLAB(aa1)c(t)c0ekt 101 c,k为待定系数 0 10 0 2 4 6 8 ...
2最小二乘法在曲线拟合中比较普遍。拟合的模型主要有 1.直线型 2.多项式型 3.分数函数型 4.指数函数型 5.对数线性型 6.高斯函数型 一般对于LS问题,通常利用反斜杠运算“\”、fminsearch或优化工具箱提供的极小化函数求解。在Matlab中,曲线拟合工具箱也提供了曲线拟合的图形界面操作。在命令提示符后键入:cftool...
matlab 方法/步骤 1 先看一个具体的例子，最后来说明该命令在matlab中的具体用法。例子如下图所示，已知y与x之间是满足指数关系的，但不知道具体的参数，用已知的数据估计这些参数值。2 首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个函数文件。3 然后，在编辑器窗口中输入本题的函数。如下图所示。并保存，此处命名为xy...
1、最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x= 1:1:100; a= -1.5; b= -10; y= a*log(x)+b; yrand= y + 0.5*rand(1,size(y,2));%%最小二乘拟合 xf=log(x); yf=yrand; xfa= [ones(1,size(xf,2));xf]
MATLAB 中进行非线性最小二乘拟合的函数为:lsqnonline 函数和 lsqcurvefit 函数。帮助文档中的解释为: lsqnonlin: Solve nonlinear least-squares (nonlinear data-fitting) problem(非线性最小二乘); lsqcurvefit: Solve nonlinear curve-fitting (data-fitting) problems in least-squares sense(非线性曲线拟合)。
根据最小二乘拟合的定义:在函数的最佳平方逼近中 ,如果f(x)只在一组离散点集{ ,i=0,1,…,m},上给定,这就是科学实验中经常见到的实验数据{( ),i=0,1,…,m}的曲线拟合,这里 ,i=0,1,…,m,要求一个函数 与所给数据{( ),i=0,1,…,m}拟合,若记误差 ,i=0,1,…,m, ,设是 上线性无关函...
当使用 MATLAB 进行最小二乘法拟合非线性函数时，可能会出现报错。以下是一些可能的解决方案：检查输入...
2,用lsqcorvefit作非线性最小二乘法拟合x=lsqcurvefit(‘fun’,x0,xdatd,ydata)fun是一个事先建立的定义函数f(x,xdata)的M文件,自变量是x,xdata.x0迭代初值。Xdata,ydata已知数据点。 【实验环境】 MatlabR2010b 二、实验内容 1. 问题一 某年美国旧车价格的调查资料如下表,其中xi表示轿车的使用年数,yi...
在利用MATLAB进行非线性拟合时的初值，最好根据参数的物理意义进行确定，可能的话可根据已有的经验值对参数进行赋值，参数的初值对拟合结果的影响挺大的，特别是不合理初值的情况下。