非线性最小二乘法是一种在数据分析和科学计算中常用的优化技术,用于找到一组参数,使得模型预测值与观测数据之间的差异(通常是平方差)最小化。在MATLAB中,有多种函数和工具可以实现非线性最小二乘法拟合,例如lsqcurvefit、lsqnonlin等。 1. 理解非线性最小二乘法的基本原理 非线性最小二乘法的核心在于寻找一组参数...
4 拟合问题引例2 已知一室模型迅速静脉注射下旳血药浓度数据(t=0注射300mg)t(h)0.250.511.523468 c(g/ml)19.2118.1515.3614.1012.899.327.455.243.01 求血药浓度随时间旳变化规律c(t).作半对数坐标系(semilogy)下旳图形 2 10 MATLAB(aa1)c(t)c0ekt 101 c,k为待定系数 0 10 0 2 4 6 8 ...
2最小二乘法在曲线拟合中比较普遍。拟合的模型主要有 1.直线型 2.多项式型 3.分数函数型 4.指数函数型 5.对数线性型 6.高斯函数型 一般对于LS问题,通常利用反斜杠运算“\”、fminsearch或优化工具箱提供的极小化函数求解。在Matlab中,曲线拟合工具箱也提供了曲线拟合的图形界面操作。在命令提示符后键入:cftool...
matlab 方法/步骤 1 先看一个具体的例子，最后来说明该命令在matlab中的具体用法。例子如下图所示，已知y与x之间是满足指数关系的，但不知道具体的参数，用已知的数据估计这些参数值。2 首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个函数文件。3 然后，在编辑器窗口中输入本题的函数。如下图所示。并保存，此处命名为xy...
利用matlab的最小二乘拟合函数对非线性函数进行拟合,具体地拟合的函数: [q r] = lsqcurvefit(fun, q_0, xdata, ydata); 输入参数: fun:需要拟合的函数,假定有n个需要拟合的参数,那么 q = [q1,q2,...,qn] q_0:表示用户给定的一个起始点
“10”是自变量的个数, z 为非线性误差(即线性度) a b z %作图,先把原始数据点用蓝色"十"字描出来 figure plot(x,y,'+'); hold on % 用红色绘制拟合出的直线 px=linspace(0,6,50);%(linspace 语法(从横坐标负轴起点 0 画到横坐标正轴终点 6, 50 等分精度)) py=a*px+b; plot(px,py,'...
根据最小二乘拟合的定义:在函数的最佳平方逼近中 ,如果f(x)只在一组离散点集{ ,i=0,1,…,m},上给定,这就是科学实验中经常见到的实验数据{( ),i=0,1,…,m}的曲线拟合,这里 ,i=0,1,…,m,要求一个函数 与所给数据{( ),i=0,1,…,m}拟合,若记误差 ,i=0,1,…,m, ,设是 上线性无关函...
MATLAB 中进行非线性最小二乘拟合的函数为:lsqnonline 函数和 lsqcurvefit 函数。帮助文档中的解释为: lsqnonlin: Solve nonlinear least-squares (nonlinear data-fitting) problem(非线性最小二乘); lsqcurvefit: Solve nonlinear curve-fitting (data-fitting) problems in least-squares sense(非线性曲线拟合)。
当使用 MATLAB 进行最小二乘法拟合非线性函数时，可能会出现报错。以下是一些可能的解决方案：检查输入...
2,用lsqcorvefit作非线性最小二乘法拟合x=lsqcurvefit(‘fun’,x0,xdatd,ydata)fun是一个事先建立的定义函数f(x,xdata)的M文件,自变量是x,xdata.x0迭代初值。Xdata,ydata已知数据点。 【实验环境】 MatlabR2010b 二、实验内容 1. 问题一 某年美国旧车价格的调查资料如下表,其中xi表示轿车的使用年数,yi...