用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图 由实验给出下列数据表 x 0.0 0.1 0.2 0.3
数据量太小,拟合结果不太可靠哦 第一组数据:第二组数据:
用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图由实验给出下列数据表x 0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0y 1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46试求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图,并预测x=0.7处的近似...
用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图由实验给出下列数据表x 0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0y 1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46试求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图,并预测x=0.7处的近似...
>> y1=f1(x); %用拟合得到的式子求y值，如果想要拟合曲线更光滑，可将x的值更细化 >> y2=f2(x);>> plot(x,y1,'-r*'); %绘3次拟合曲线图 >> for i=1:7 text(x(i),y1(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y1(i)),')'));end;>> xlabel('x');...