(1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit...
>> f1=inline(poly2sym(polyfit(x,y,3))); %polyfit拟合得到系数，poly2sym由系数得到多项式，inline转换内联函数 >> f2=inline(poly2sym(polyfit(x,y,4)));>> plot(x,y,'*'); %绘散点图 >> for i=1:7 %text给各点做坐标标注，num2str转换数值为字符，strcat字符串连接 t...
数据量太小,拟合结果不太可靠哦 第一组数据:第二组数据:
用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图 由实验给出下列数据表 x 0.0 0.1 0.2 0.3
用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图由实验给出下列数据表x 0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0y 1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46试求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图,并预测x=0.7处的近似...
用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图由实验给出下列数据表x 0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0y 1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46试求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图,并预测x=0.7处的近似...